Détail historique

run_0046_tcn_huber_adamw

Statut: run historique · protocole protocol_v2_val3m_test3m

Arch / losstcn / huberadamw
Robust score20.3119Val mean - std
Folds12 / 12eligible

Synthèse du run

run_0046_tcn_huber_adamw

tcn · huber · adamw
Val DirAcc mean0.6080sélection
Val DirAcc std0.0586stabilité folds
Robust Val score0.5494mean - std
Econ Val score20.3119pessimiste sélection v2
Val raw score27.1465avant pénalités
No-trade seuil70percentile confidence
Worst month Val-1.29727pénalité transfert
Econ Test score-10.8614report only
Worst month Test-4.63178report only
Econ DD Test-5.02798drawdown réel
Val BT score6.2267legacy research
Val PNL proxy10.01939diagnostic
Test DirAcc mean0.4875confirmation
Test DirAcc std0.0811stabilité folds
Gap Test-Val-0.1206alerte si très négatif
Test PNL proxy-2.03889sans frais
Test BT score-1.6023report only
Max DD proxy-9.83319diagnostic
Sharpe proxy-1.110diagnostic
Folds12/ 12
Params2777<100k

Résumé modèle

arch=tcn · loss=huber · opt=adamw · filters=14 · dilations=[1, 2, 4] · blocks=3 · dropout=0.28 · l2=0.0003 · params=2777

Stratégiestabilisation fold-by-fold / roadmap R1
NiveauL1
Succès attenduVal std plus bas que le best tout en gardant ValDA correcte
Échecstabilité non améliorée

Réflexion et direction prise

Où en est-on: meilleur officiel run_0045_tcn_directional_adamw score sélection=27.9405; familles fortes: tcn/directional best=27.941, tcn/huber best=26.564, cnn1d/pnl best=18.143. Blocage: la variance des folds pénalise le score robuste. Direction choisie: stabilisation fold-by-fold / roadmap R1. Pourquoi maintenant: TCN + Huber fortement régularisée pour limiter l'apprentissage d'outliers de Validation. Niveau protocole: L1. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: Val std plus bas que le best tout en gardant ValDA correcte. Échec: stabilité non améliorée. Suite prévue: si la stabilité progresse, muter régularisation TCN

Hypothèse opérationnelle

TCN + Huber fortement régularisée pour limiter l'apprentissage d'outliers de Validation.

Conclusion

WF folds=12/12; Robust Val score=0.5494; Val DirAcc mean=0.6080; Test DirAcc mean=0.4875; Val/Test PNL proxy=10.0194/-2.03889.

Ouvrir graphique loss
Loss run_0046_tcn_huber_adamw Validation portfolio run_0046_tcn_huber_adamwTest portfolio run_0046_tcn_huber_adamw

Folds détaillés

FoldPériode trainVal DAVal PNLTest DATest PNLEpochs
12023-10-01 00:00:00+00:00
→ 2024-09-30 18:00:00+00:00
0.619614.916230.4750-1.1330817
22023-11-01 00:00:00+00:00
→ 2024-10-31 18:00:00+00:00
0.587016.366580.4494-6.4926316
32023-12-01 00:00:00+00:00
→ 2024-11-30 18:00:00+00:00
0.666712.888010.673910.7642132
42024-01-01 00:00:00+00:00
→ 2024-12-31 18:00:00+00:00
0.55006.201290.52470.7202729
52024-02-01 00:00:00+00:00
→ 2025-01-31 18:00:00+00:00
0.51693.003880.4348-5.0764616
62024-03-01 00:00:00+00:00
→ 2025-02-28 18:00:00+00:00
0.58707.755260.3614-12.0415936
72024-04-01 00:00:00+00:00
→ 2025-03-31 18:00:00+00:00
0.725315.952210.4185-9.8613532
82024-05-01 00:00:00+00:00
→ 2025-04-30 18:00:00+00:00
0.679315.180090.57343.9774929
92024-06-01 00:00:00+00:00
→ 2025-05-31 18:00:00+00:00
0.63329.065350.51372.5562225
102024-07-01 00:00:00+00:00
→ 2025-06-30 18:00:00+00:00
0.61967.008160.3995-4.9247125
112024-08-01 00:00:00+00:00
→ 2025-07-31 18:00:00+00:00
0.56257.394180.49461.1692841
122024-09-01 00:00:00+00:00
→ 2025-08-31 18:00:00+00:00
0.54954.501460.5306-4.1243329

Configuration complète

{
  "arch": "tcn",
  "loss": "huber",
  "optimizer": "adamw",
  "filters": 14,
  "dilations": [
    1,
    2,
    4
  ],
  "dropout": 0.28,
  "l2": 0.0003,
  "hypothesis": "TCN + Huber fortement régularisée pour limiter l'apprentissage d'outliers de Validation.",
  "protocol_id": "protocol_v2_val3m_test3m",
  "protocol_level": "L1",
  "research_strategy": "stabilisation fold-by-fold / roadmap R1",
  "success_criterion": "Val std plus bas que le best tout en gardant ValDA correcte",
  "failure_criterion": "stabilité non améliorée",
  "next_implication": "si la stabilité progresse, muter régularisation TCN",
  "research_reflection": "Où en est-on: meilleur officiel run_0045_tcn_directional_adamw score sélection=27.9405; familles fortes: tcn/directional best=27.941, tcn/huber best=26.564, cnn1d/pnl best=18.143. Blocage: la variance des folds pénalise le score robuste. Direction choisie: stabilisation fold-by-fold / roadmap R1. Pourquoi maintenant: TCN + Huber fortement régularisée pour limiter l'apprentissage d'outliers de Validation. Niveau protocole: L1. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: Val std plus bas que le best tout en gardant ValDA correcte. Échec: stabilité non améliorée. Suite prévue: si la stabilité progresse, muter régularisation TCN",
  "planner_priority": 78
}