Détail historique

run_0042_cnn1d_pnl_adamw

Statut: run historique · protocole protocol_v2_val3m_test3m

Arch / losscnn1d / pnladamw
Robust score18.1429Val mean - std
Folds12 / 12eligible

Synthèse du run

run_0042_cnn1d_pnl_adamw

cnn1d · pnl · adamw
Val DirAcc mean0.6099sélection
Val DirAcc std0.0946stabilité folds
Robust Val score0.5153mean - std
Econ Val score18.1429pessimiste sélection v2
Val raw score43.8420avant pénalités
No-trade seuil70percentile confidence
Worst month Val-2.90367pénalité transfert
Econ Test score-23.6851report only
Worst month Test-6.00086report only
Econ DD Test-11.06233drawdown réel
Val BT score7.7806legacy research
Val PNL proxy12.30351diagnostic
Test DirAcc mean0.4882confirmation
Test DirAcc std0.0771stabilité folds
Gap Test-Val-0.1217alerte si très négatif
Test PNL proxy-0.09467sans frais
Test BT score-0.1990report only
Max DD proxy-8.31064diagnostic
Sharpe proxy0.020diagnostic
Folds12/ 12
Params3923<100k

Résumé modèle

arch=cnn1d · loss=pnl · opt=adamw · conv=20/10 · kernel=5 · dropout=0.26 · l2=0.0003 · params=3923

Stratégiescore pessimiste business
NiveauL2
Succès attendumeilleur score pessimiste ou Test économique moins négatif
Échecscore dominé par MLP stable

Réflexion et direction prise

Où en est-on: meilleur officiel run_0039_tcn_huber_adamw score sélection=26.5645; familles fortes: tcn/huber best=26.564, mlp/directional best=6.928, tcn/directional best=5.562. Blocage: la DA et la Val brute ne transfèrent pas; on pénalise drawdown/worst-month et laisse le no-trade filtrer les signaux faibles. Direction choisie: score pessimiste business. Pourquoi maintenant: CNN orientée PNL très régularisée: réduire turnover/drawdown plutôt que maximiser Directional Accuracy. Niveau protocole: L2. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: meilleur score pessimiste ou Test économique moins négatif. Échec: score dominé par MLP stable. Suite prévue: si échoue, passer diagnostic régimes/target neutral

Hypothèse opérationnelle

CNN orientée PNL très régularisée: réduire turnover/drawdown plutôt que maximiser Directional Accuracy.

Conclusion

WF folds=12/12; Robust Val score=0.5153; Val DirAcc mean=0.6099; Test DirAcc mean=0.4882; Val/Test PNL proxy=12.3035/-0.0946694.

Ouvrir graphique loss
Loss run_0042_cnn1d_pnl_adamw Validation portfolio run_0042_cnn1d_pnl_adamwTest portfolio run_0042_cnn1d_pnl_adamw

Folds détaillés

FoldPériode trainVal DAVal PNLTest DATest PNLEpochs
12023-10-01 00:00:00+00:00
→ 2024-09-30 18:00:00+00:00
0.660325.407860.4389-12.5534912
22023-11-01 00:00:00+00:00
→ 2024-10-31 18:00:00+00:00
0.644024.185160.3820-15.1306610
32023-12-01 00:00:00+00:00
→ 2024-11-30 18:00:00+00:00
0.4500-4.228880.57343.403379
42024-01-01 00:00:00+00:00
→ 2024-12-31 18:00:00+00:00
0.4361-5.712680.54129.161959
52024-02-01 00:00:00+00:00
→ 2025-01-31 18:00:00+00:00
0.691015.467170.52171.2017315
62024-03-01 00:00:00+00:00
→ 2025-02-28 18:00:00+00:00
0.635914.414970.52176.1734615
72024-04-01 00:00:00+00:00
→ 2025-03-31 18:00:00+00:00
0.563210.696260.58706.2781212
82024-05-01 00:00:00+00:00
→ 2025-04-30 18:00:00+00:00
0.584211.659000.4891-0.038379
92024-06-01 00:00:00+00:00
→ 2025-05-31 18:00:00+00:00
0.53266.259220.4396-2.8234411
102024-07-01 00:00:00+00:00
→ 2025-06-30 18:00:00+00:00
0.744614.289090.3696-3.7051515
112024-08-01 00:00:00+00:00
→ 2025-07-31 18:00:00+00:00
0.714718.341230.3995-4.1962211
122024-09-01 00:00:00+00:00
→ 2025-08-31 18:00:00+00:00
0.662116.863650.594411.0926610

Configuration complète

{
  "arch": "cnn1d",
  "loss": "pnl",
  "optimizer": "adamw",
  "filters": 20,
  "filters2": 10,
  "dropout": 0.26,
  "l2": 0.0003,
  "hypothesis": "CNN orientée PNL très régularisée: réduire turnover/drawdown plutôt que maximiser Directional Accuracy.",
  "protocol_id": "protocol_v2_val3m_test3m",
  "protocol_level": "L2",
  "research_strategy": "score pessimiste business",
  "success_criterion": "meilleur score pessimiste ou Test économique moins négatif",
  "failure_criterion": "score dominé par MLP stable",
  "next_implication": "si échoue, passer diagnostic régimes/target neutral",
  "research_reflection": "Où en est-on: meilleur officiel run_0039_tcn_huber_adamw score sélection=26.5645; familles fortes: tcn/huber best=26.564, mlp/directional best=6.928, tcn/directional best=5.562. Blocage: la DA et la Val brute ne transfèrent pas; on pénalise drawdown/worst-month et laisse le no-trade filtrer les signaux faibles. Direction choisie: score pessimiste business. Pourquoi maintenant: CNN orientée PNL très régularisée: réduire turnover/drawdown plutôt que maximiser Directional Accuracy. Niveau protocole: L2. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: meilleur score pessimiste ou Test économique moins négatif. Échec: score dominé par MLP stable. Suite prévue: si échoue, passer diagnostic régimes/target neutral",
  "planner_priority": 92
}