Détail historique

run_0014_sep_tcn_directional_adamw

Statut: run historique · protocole protocol_v2_val3m_test3m

Arch / losssep_tcn / directionaladamw
Robust score0.3959Val mean - std
Folds12 / 12eligible

Synthèse du run

run_0014_sep_tcn_directional_adamw

sep_tcn · directional · adamw
Val DirAcc mean0.4870sélection
Val DirAcc std0.0912stabilité folds
Robust Val score0.3959mean - std
Econ Val scoren/apessimiste sélection v2
Val raw scoren/aavant pénalités
No-trade seuiln/apercentile confidence
Worst month Valn/apénalité transfert
Econ Test scoren/areport only
Worst month Testn/areport only
Econ DD Testn/adrawdown réel
Val BT score-1.3889legacy research
Val PNL proxy-2.29962diagnostic
Test DirAcc mean0.5138confirmation
Test DirAcc std0.1172stabilité folds
Gap Test-Val0.0267alerte si très négatif
Test PNL proxy3.10420sans frais
Test BT score1.7281report only
Max DD proxy-7.97390diagnostic
Sharpe proxy1.618diagnostic
Folds12/ 12
Params2574<100k

Résumé modèle

arch=sep_tcn · loss=directional · opt=adamw · filters=18 · dilations=[1, 2, 4, 8, 16] · blocks=5 · dropout=0.16 · l2=0.0001 · params=2574

Stratégieefficient architecture search
NiveauL1
Succès attendubon Val BT/Robust avec params faibles
Échecpas de gain malgré champ plus large

Réflexion et direction prise

Où en est-on: meilleur officiel run_0013_res_tcn_directional_adamw score robuste=0.5559; familles fortes: res_tcn/directional best=0.556, tcn/directional best=0.539, cnn1d/pnl best=0.538. Blocage: on veut élargir les structures, pas seulement tuner une grille. Direction choisie: efficient architecture search. Pourquoi maintenant: Tester une TCN depthwise separable pour élargir le champ temporel avec très peu de paramètres. Niveau protocole: L1. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: bon Val BT/Robust avec params faibles. Échec: pas de gain malgré champ plus large. Suite prévue: si positif, muter dilatations/kernels

Hypothèse opérationnelle

Tester une TCN depthwise separable pour élargir le champ temporel avec très peu de paramètres.

Conclusion

WF folds=12/12; Robust Val score=0.3959; Val DirAcc mean=0.4870; Test DirAcc mean=0.5138; Val/Test PNL proxy=-2.29962/3.1042.

Ouvrir graphique loss
Loss run_0014_sep_tcn_directional_adamw

Folds détaillés

FoldPériode trainVal DAVal PNLTest DATest PNLEpochs
12023-10-01 00:00:00+00:00
→ 2024-09-30 18:00:00+00:00
0.4049-21.770140.561112.5534945
22023-11-01 00:00:00+00:00
→ 2024-10-31 18:00:00+00:00
0.3560-24.185160.601113.6149845
32023-12-01 00:00:00+00:00
→ 2024-11-30 18:00:00+00:00
0.4556-7.069190.51092.4551845
42024-01-01 00:00:00+00:00
→ 2024-12-31 18:00:00+00:00
0.4389-12.553490.44781.4839845
52024-02-01 00:00:00+00:00
→ 2025-01-31 18:00:00+00:00
0.601113.614980.4158-11.6590045
62024-03-01 00:00:00+00:00
→ 2025-02-28 18:00:00+00:00
0.51092.455180.54357.9298024
72024-04-01 00:00:00+00:00
→ 2025-03-31 18:00:00+00:00
0.44781.483980.630412.3315445
82024-05-01 00:00:00+00:00
→ 2025-04-30 18:00:00+00:00
0.584211.659000.4701-3.6925645
92024-06-01 00:00:00+00:00
→ 2025-05-31 18:00:00+00:00
0.54357.929800.3379-16.8636524
102024-07-01 00:00:00+00:00
→ 2025-06-30 18:00:00+00:00
0.3696-12.331540.703818.4177045
112024-08-01 00:00:00+00:00
→ 2025-07-31 18:00:00+00:00
0.4701-3.692560.3071-14.3909524
122024-09-01 00:00:00+00:00
→ 2025-08-31 18:00:00+00:00
0.662116.863650.636115.0699124

Configuration complète

{
  "arch": "sep_tcn",
  "loss": "directional",
  "optimizer": "adamw",
  "filters": 18,
  "dilations": [
    1,
    2,
    4,
    8,
    16
  ],
  "dropout": 0.16,
  "l2": 0.0001,
  "hypothesis": "Tester une TCN depthwise separable pour élargir le champ temporel avec très peu de paramètres.",
  "protocol_id": "protocol_v2_val3m_test3m",
  "protocol_level": "L1",
  "research_strategy": "efficient architecture search",
  "success_criterion": "bon Val BT/Robust avec params faibles",
  "failure_criterion": "pas de gain malgré champ plus large",
  "next_implication": "si positif, muter dilatations/kernels",
  "research_reflection": "Où en est-on: meilleur officiel run_0013_res_tcn_directional_adamw score robuste=0.5559; familles fortes: res_tcn/directional best=0.556, tcn/directional best=0.539, cnn1d/pnl best=0.538. Blocage: on veut élargir les structures, pas seulement tuner une grille. Direction choisie: efficient architecture search. Pourquoi maintenant: Tester une TCN depthwise separable pour élargir le champ temporel avec très peu de paramètres. Niveau protocole: L1. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: bon Val BT/Robust avec params faibles. Échec: pas de gain malgré champ plus large. Suite prévue: si positif, muter dilatations/kernels",
  "planner_priority": 84
}