Détail historique

run_0003_tcn_huber_adamw

Statut: run historique · protocole protocol_v2_val3m_test3m

Arch / losstcn / huberadamw
Robust score0.4622Val mean - std
Folds12 / 12eligible

Synthèse du run

run_0003_tcn_huber_adamw

tcn · huber · adamw
Val DirAcc mean0.5533sélection
Val DirAcc std0.0910stabilité folds
Robust Val score0.4622mean - std
Econ Val scoren/apessimiste sélection v2
Val raw scoren/aavant pénalités
No-trade seuiln/apercentile confidence
Worst month Valn/apénalité transfert
Econ Test scoren/areport only
Worst month Testn/areport only
Econ DD Testn/adrawdown réel
Val BT score2.1526legacy research
Val PNL proxy3.69945diagnostic
Test DirAcc mean0.4736confirmation
Test DirAcc std0.0761stabilité folds
Gap Test-Val-0.0797alerte si très négatif
Test PNL proxy-4.50938sans frais
Test BT score-3.1806report only
Max DD proxy-10.96896diagnostic
Sharpe proxy-2.380diagnostic
Folds12/ 12
Params4673<100k

Résumé modèle

arch=tcn · loss=huber · opt=adamw · filters=20 · dilations=[1, 2, 4] · blocks=3 · dropout=0.14 · l2=0.0001 · params=4673

Stratégiestabilisation fold-by-fold / roadmap R1
NiveauL1
Succès attenduVal std plus bas que le best tout en gardant ValDA correcte
Échecstabilité non améliorée

Réflexion et direction prise

Où en est-on: meilleur officiel run_0002_mlp_directional_rmsprop score robuste=0.5031; familles fortes: mlp/directional best=0.503, tcn/directional best=0.488. Blocage: la variance des folds pénalise le score robuste. Direction choisie: stabilisation fold-by-fold / roadmap R1. Pourquoi maintenant: Tester TCN + Huber pour combiner contexte dilaté et robustesse aux outliers. Niveau protocole: L1. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: Val std plus bas que le best tout en gardant ValDA correcte. Échec: stabilité non améliorée. Suite prévue: si la stabilité progresse, muter régularisation TCN

Hypothèse opérationnelle

Tester TCN + Huber pour combiner contexte dilaté et robustesse aux outliers.

Conclusion

WF folds=12/12; Robust Val score=0.4622; Val DirAcc mean=0.5533; Test DirAcc mean=0.4736; Val/Test PNL proxy=3.69945/-4.50938.

Ouvrir graphique loss
Loss run_0003_tcn_huber_adamw

Folds détaillés

FoldPériode trainVal DAVal PNLTest DATest PNLEpochs
12023-10-01 00:00:00+00:00
→ 2024-09-30 18:00:00+00:00
0.562510.541420.3944-14.9664311
22023-11-01 00:00:00+00:00
→ 2024-10-31 18:00:00+00:00
0.565210.650130.3989-13.6149815
32023-12-01 00:00:00+00:00
→ 2024-11-30 18:00:00+00:00
0.4167-9.465270.52991.160099
42024-01-01 00:00:00+00:00
→ 2024-12-31 18:00:00+00:00
0.4528-6.604440.54677.6471613
52024-02-01 00:00:00+00:00
→ 2025-01-31 18:00:00+00:00
0.3989-13.614980.573410.296188
62024-03-01 00:00:00+00:00
→ 2025-02-28 18:00:00+00:00
0.51092.455180.54082.854389
72024-04-01 00:00:00+00:00
→ 2025-03-31 18:00:00+00:00
0.57692.296520.4810-8.7185730
82024-05-01 00:00:00+00:00
→ 2025-04-30 18:00:00+00:00
0.646712.484580.56793.1246111
92024-06-01 00:00:00+00:00
→ 2025-05-31 18:00:00+00:00
0.627710.396140.4505-7.7080713
102024-07-01 00:00:00+00:00
→ 2025-06-30 18:00:00+00:00
0.717413.633830.3234-17.2281011
112024-08-01 00:00:00+00:00
→ 2025-07-31 18:00:00+00:00
0.60876.763690.4429-4.2842330
122024-09-01 00:00:00+00:00
→ 2025-08-31 18:00:00+00:00
0.55494.856630.4333-12.6746424

Configuration complète

{
  "arch": "tcn",
  "loss": "huber",
  "optimizer": "adamw",
  "filters": 20,
  "dilations": [
    1,
    2,
    4
  ],
  "dropout": 0.14,
  "l2": 0.0001,
  "hypothesis": "Tester TCN + Huber pour combiner contexte dilaté et robustesse aux outliers.",
  "protocol_id": "protocol_v1_walkforward_2025_signflip_train_only",
  "protocol_level": "L1",
  "research_strategy": "stabilisation fold-by-fold / roadmap R1",
  "success_criterion": "Val std plus bas que le best tout en gardant ValDA correcte",
  "failure_criterion": "stabilité non améliorée",
  "next_implication": "si la stabilité progresse, muter régularisation TCN",
  "research_reflection": "Où en est-on: meilleur officiel run_0002_mlp_directional_rmsprop score robuste=0.5031; familles fortes: mlp/directional best=0.503, tcn/directional best=0.488. Blocage: la variance des folds pénalise le score robuste. Direction choisie: stabilisation fold-by-fold / roadmap R1. Pourquoi maintenant: Tester TCN + Huber pour combiner contexte dilaté et robustesse aux outliers. Niveau protocole: L1. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: Val std plus bas que le best tout en gardant ValDA correcte. Échec: stabilité non améliorée. Suite prévue: si la stabilité progresse, muter régularisation TCN",
  "planner_priority": 78
}