Détail historique
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Statut: run historique · protocole one_shot_gap_val3m_test1m
Synthèse du run
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Résumé modèle
arch=cnn1d · loss=pnl · opt=adamw · conv=20/10 · kernel=5 · dropout=0.26 · l2=0.0003 · scaler=robust_winsor · features=regime · win/out=80/40
Réflexion et direction prise
Où en est-on: meilleur officiel n/a score sélection=nan; familles fortes: pas encore assez d'historique. Blocage: la DA et la Val brute ne transfèrent pas; on pénalise drawdown/worst-month et laisse le no-trade filtrer les signaux faibles. Direction choisie: score pessimiste business. Pourquoi maintenant: CNN orientée PNL très régularisée: réduire turnover/drawdown plutôt que maximiser Directional Accuracy. Niveau protocole: L2. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: meilleur score pessimiste ou Test économique moins négatif. Échec: score dominé par MLP stable. Suite prévue: si échoue, passer diagnostic régimes/target neutral
Hypothèse opérationnelle
CNN orientée PNL très régularisée: réduire turnover/drawdown plutôt que maximiser Directional Accuracy.
Conclusion
Folds détaillés
| Fold | Période train | Val DA | Val PNL | Test DA | Test PNL | Epochs |
|---|
Configuration complète
{
"arch": "cnn1d",
"loss": "pnl",
"optimizer": "adamw",
"filters": 20,
"filters2": 10,
"dropout": 0.26,
"l2": 0.0003,
"hypothesis": "CNN orientée PNL très régularisée: réduire turnover/drawdown plutôt que maximiser Directional Accuracy.",
"protocol_id": "one_shot_gap_val3m_test1m",
"protocol_level": "L2",
"research_strategy": "score pessimiste business",
"success_criterion": "meilleur score pessimiste ou Test économique moins négatif",
"failure_criterion": "score dominé par MLP stable",
"next_implication": "si échoue, passer diagnostic régimes/target neutral",
"research_reflection": "Où en est-on: meilleur officiel n/a score sélection=nan; familles fortes: pas encore assez d'historique. Blocage: la DA et la Val brute ne transfèrent pas; on pénalise drawdown/worst-month et laisse le no-trade filtrer les signaux faibles. Direction choisie: score pessimiste business. Pourquoi maintenant: CNN orientée PNL très régularisée: réduire turnover/drawdown plutôt que maximiser Directional Accuracy. Niveau protocole: L2. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: meilleur score pessimiste ou Test économique moins négatif. Échec: score dominé par MLP stable. Suite prévue: si échoue, passer diagnostic régimes/target neutral",
"planner_priority": 92
}