Sélection économique
Backtest portefeuille 3 modèles
Simulation chronologique: jusqu'à 3 fold-models chevauchants, capital 1/3, fees=0.0 bps. La sélection v2 utilise uniquement le score économique Validation; Test reste confirmation.
Dernier backtest économique
run_0003_res_tcn_directional_adamw
Résumé modèle
arch=res_tcn · loss=directional · opt=adamw · filters=14 · dilations=[1, 2, 4, 8] · blocks=4 · dropout=0.12 · l2=0.0001 · scaler=robust_winsor · features=regime · win/out=80/40 · params=5003
Réflexion et direction prise
Où en est-on: meilleur officiel n/a score sélection=nan; familles fortes: pas encore assez d'historique. Blocage: la meilleure v2 TCN baisse encore sa loss; tester un chemin plus profond mais régularisé. Direction choisie: structure richer under budget. Pourquoi maintenant: Tester une TCN résiduelle légère: plus de profondeur/dilatation sans dépasser le budget de paramètres. Niveau protocole: L1. Comparabilité directe: pas de changement data/features/cible/folds/augmentation/sélection (L0-L2). Succès attendu: Val robuste proche du best v2 avec gap Test-Val contenu. Échec: surajustement ou instabilité folds. Suite prévue: si positif, explorer la profondeur/dilatation; sinon revenir TCN simple
Hypothèse opérationnelle
Tester une TCN résiduelle légère: plus de profondeur/dilatation sans dépasser le budget de paramètres.
Conclusion
WF folds=12/12; Robust Val score=0.5234; Val DirAcc mean=0.5778; Test DirAcc mean=0.5115; Val/Test PNL proxy=6.36697/0.0782165.
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Classement économique
| Run | Arch | Val pessim. | Val raw | Seuil p | Val PNL | Worst Val | Val DD | Val σ mois | Test score | Test PNL | Worst Test | Test DD | Test Sharpe |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| run_0003_res_tcn_directional_adamw | res_tcn | 18.4832 | 24.6420 | 70 | 17.63174 | -1.47065 | -1.98255 | 2.1693 | -6.8238 | 1.79993 | -2.73793 | -5.01649 | 1.084 |
Garde-fous
HERMES_TRADING_FEE_BPS. Le score économique sélectionne sur Validation uniquement.