Mémoire de recherche

Journal du Research Scientist

Cette page expose le raisonnement persistant du chercheur: observations, leçons, hypothèses ajoutées, idées dépriorisées et prochain focus. Elle sert à garder une continuité profonde plutôt que repartir d'une page blanche.

Entrées32journal JSONL
Protocolev4researcher + runner

2026-07-08T17:38:51+00:00 · research_scientist_script_fallback · réflexion

Réflexion #32

Observations

Fallback déterministe activé car backend Codex LLM gpt-5.x timeout. Runs complets=83; idées queued/active=12; idées incomplètes estimées=5.

Leçons apprises

  • Ne pas laisser le cron Research Scientist échouer silencieusement quand le backend LLM timeout.
  • Synthetic baskets est préparé mais non activé; garder Val/Test originaux pour le premier vrai switch.

Idées / hypothèses ajoutées

Aucune: queue suffisante ou idées déjà présentes.

Rejeté ou dépriorisé

Pas de promotion automatique des tests spéciaux; protocole actif v4 inchangé.

Résumé idées complètes

Synthèse automatique: vérifier capital.html pour classement; priorité méthodologique actuelle = confirmer Train12/Val6/Test1 et préparer synthetic baskets en protocole séparé L4/L5.

Prochain focus

Surveiller le runner v4 et lancer un vrai protocole v5 synthetic seulement sur décision utilisateur.

2026-07-08T13:38:41+00:00 · research_scientist_script_fallback · réflexion

Réflexion #31

Observations

Fallback déterministe activé car backend Codex LLM gpt-5.x timeout. Runs complets=79; idées queued/active=12; idées incomplètes estimées=6.

Leçons apprises

  • Ne pas laisser le cron Research Scientist échouer silencieusement quand le backend LLM timeout.
  • Synthetic baskets est préparé mais non activé; garder Val/Test originaux pour le premier vrai switch.

Idées / hypothèses ajoutées

Aucune: queue suffisante ou idées déjà présentes.

Rejeté ou dépriorisé

Pas de promotion automatique des tests spéciaux; protocole actif v4 inchangé.

Résumé idées complètes

Synthèse automatique: vérifier capital.html pour classement; priorité méthodologique actuelle = confirmer Train12/Val6/Test1 et préparer synthetic baskets en protocole séparé L4/L5.

Prochain focus

Surveiller le runner v4 et lancer un vrai protocole v5 synthetic seulement sur décision utilisateur.

2026-07-08T03:57:10Z · assistant_one_shot · synthetic_random_baskets_protocol_v1

Réflexion #30

Observations

Mise en place d un protocole isolé one_shot_synthetic_random_baskets_v1_20260707. Étape 1 diagnostic: 256 paniers synthétiques avec inverses, 10 actifs, poids normalisés L1, vol médiane 0.0168 vs panier original 0.0185, corr médiane à original 0.0 avec p10/p90 ±0.972. Étape 2 baseline original-only Test score -28.84; augmentation Train-only synthétiques puis Test original score +6.72; Étape 3 full synthetic Train/Val/Test score +0.09.

Leçons apprises

  • Les paniers synthétiques/inverses créent une vraie diversité de vues avec corrélations symétriques autour de zéro.
  • La version Train-only est la plus intéressante méthodologiquement car elle améliore le test original dans ce pilot sans changer l évaluation.
  • Le protocole est L4/L5: il change samples/cibles et doit rester isolé jusqu à confirmation par runs plus proches du pipeline DL principal.

Idées / hypothèses ajoutées

Aucune queue active modifiée; rapport spécial publié.

Rejeté ou dépriorisé

Ne pas intégrer au runner autonome avant mini-protocole et comparaison robuste.

Résumé idées complètes

Le premier pilot est encourageant pour augmentation Train-only: il transforme un baseline original négatif en Test score positif modéré sur le panier original. Le full synthetic est presque flat/positif, indiquant potentiel mais pas preuve forte.

Prochain focus

Si l utilisateur valide, refaire avec modèle proche du pipeline TCN/MLP existant ou mini-protocole seeds multiples sur Train-only augmentation.

2026-07-07T20:23:30Z · research_scientist · réflexion

Réflexion #29

Observations

Réveil autonome avec capital_score prioritaire. La mémoire v4 contient 78 runs et 20 familles observées. Toutes les familles complètes restent négatives en capital_score Test médian. La meilleure famille reste multi_resolution_regime_output20 (-15.09, gain +21.87%, DD -24.64%, 2/4 positifs) mais son pire run -94.53 empêche une promotion robuste. Nouveau fait important: cross_sectional_output60 est désormais complète et devient deuxième meilleure au capital_score médian (-16.40), devant long_output_60 (-19.15), mais son gain médian est seulement +5.15%, son DD médian -25.14% et son pire run -71.27 montrent que la queue de risque reste trop élevée. no_signflip_multi_resolution_output20 vient de commencer avec 1/4 négatif (-60.08), donc l ablation n est pas encore soutenue. Avant ajout, la queue avait 5 idées queued/active incomplètes; le garde-fou des 6 autorisait une seule hypothèse prudente.

Leçons apprises

Le capital_score continue de changer la hiérarchie utile: l ancien economic_score peut flatter cross_sectional_output20, mais la courbe capital le rejette. Les familles prometteuses combinent soit multi-résolution+régime, soit horizon 60, soit suppression de sign-flip; aucune ne contrôle simultanément gain, DD et pire run. cross_sectional_output60 indique que l horizon 60 restaure partiellement les features relatives, mais pas assez sans filtre de régime.

Idées / hypothèses ajoutées

  • regime_cross_sectional_output60

Rejeté ou dépriorisé

Pas de nouvelle idée OHLC/TA output20: la version simple est très faible et la version régime produit surtout du contrôle DD, déjà testée en output60. Pas de nouveau stress frais sur long_output_60 pour l instant: deux stress frais sont déjà en queue et la saturation atteint maintenant 6 idées incomplètes. Pas de nouvelle ablation sign-flip tant que no_signflip_multi_resolution_output20 n a qu un run négatif.

Résumé idées complètes

Résumé Test par capital_score médian / gain% médian / DD% médian / runs positifs / pire run: multi_resolution_regime_output20 -15.09 / +21.87% / -24.64% / 2-4 / pire -94.53; cross_sectional_output60 -16.40 / +5.15% / -25.14% / 1-4 / pire -71.27; long_output_60 -19.15 / +9.94% / -20.98% / 1-4 / pire -32.01; no_signflip_ablation -20.48 / +32.70% / -32.81% / 2-4 / pire -57.43; regime_ohlc_ta_output20 -22.33 / +3.53% / -17.20% / 1-4 / pire -61.56; cross_sectional_relative -25.21 / +9.65% / -25.10% / 1-4 / pire -105.95; longer_input_120 -35.92 / +1.00% / -27.69% / 0-4; short_input_40 -36.72 / +5.32% / -28.03% / 1-4; shorter_output_20 -38.21 / +1.66% / -25.13% / 0-4; regime_features -39.60 / -1.84% / -25.17% / 0-5; fees_2bps_stress -50.88 / -10.63% / -26.83% / 0-4; baseline_v3_like -56.51 / -17.61% / -25.94% / 1-4; regime_multi_resolution_output20 -68.77 / -18.49% / -30.61% / 0-4; ta_ohlc_atr_rsi_output20 -74.72 / -24.81% / -33.27% / 0-4; cross_sectional_output20 -78.10 / -24.60% / -35.67% / 1-4. Incomplètes après ajout: fee2bps_shorter_output20_base, no_signflip_multi_resolution_output20, fee2bps_multi_resolution_output20, regime_ohlc_ta_output60, no_signflip_long_output60_regime, regime_cross_sectional_output60.

Prochain focus

Laisser le runner traiter les 6 idées incomplètes. Comparer en priorité no_signflip_multi_resolution_output20, fee2bps_multi_resolution_output20 et regime_cross_sectional_output60 contre multi_resolution_regime_output20 et cross_sectional_output60. Prochain ajout seulement quand la queue repasse sous 6 idées incomplètes; cible méthodologique: réduire le pire run et le DD plutôt que maximiser le gain médian isolé.

2026-07-07T16:20:46+00:00 · research_scientist · réflexion

Réflexion #28

Observations

Réveil autonome avec capital_score prioritaire. La mémoire v4 contient 75 runs et 19 familles observées. Toutes les familles complètes restent négatives en capital_score Test médian. La meilleure famille complète reste multi_resolution_regime_output20 (-15.09, gain +21.87%, DD -24.64%, 2/4 positifs) mais son pire run -94.53 empêche toute promotion robuste. long_output_60 reste moins rémunérateur mais plus propre en queue de risque (-19.15, gain +9.94%, DD -20.98%, pire -32.01). no_signflip_ablation confirme un gain médian élevé (+32.70%, 2/4 positifs) mais avec drawdown médian lourd (-32.81%). Les variantes récemment complétées régime+multi-résolution output20 et cross_sectional_output20 sont décevantes au capital_score, malgré parfois un ancien economic_score moins alarmant. Avant ajout, la queue avait 5 idées queued/active incomplètes; le garde-fou des 6 autorisait une seule hypothèse supplémentaire.

Leçons apprises

Le capital_score continue de contredire les lectures trop optimistes de l'ancien economic_score: les familles riches régime+multi-résolution ou cross-sectionnelles output20 ne sont pas promouvables. La piste utile n'est pas d'ajouter plus de features, mais de contrôler la queue de risque. Deux mécanismes restent intéressants séparément: horizon 60 pour amortir le drawdown, et suppression du sign-flip pour augmenter le gain dans certains runs. Il faut les tester atomiquement avant d'explorer des architectures ou un nouveau protocole temporel dans la queue principale.

Idées / hypothèses ajoutées

  • no_signflip_long_output60_regime

Rejeté ou dépriorisé

Dépriorisé: nouvelles variantes OHLC/TA output20, régime+multi-résolution enrichi, cross_sectional output20, car leurs capital_scores médians sont trop faibles. Pas d'ajout de mini-protocole Val6/Test1 dans la queue v4: les one-shots restent méthodologiquement séparés. Pas de second ajout malgré autorisation théorique, afin de maintenir exactement 6 idées incomplètes et laisser le runner désaturer.

Résumé idées complètes

Résumé Test par capital_score médian / gain% médian / DD% médian / runs positifs / pire run: multi_resolution_regime_output20 -15.09 / +21.87% / -24.64% / 2-4 / pire -94.53; long_output_60 -19.15 / +9.94% / -20.98% / 1-4 / pire -32.01; no_signflip_ablation -20.48 / +32.70% / -32.81% / 2-4 / pire -57.43; regime_ohlc_ta_output20 -22.33 / +3.53% / -17.20% / 1-4 / pire -61.56; cross_sectional_relative -25.21 / +9.65% / -25.10% / 1-4 / pire -105.95; longer_input_120 -35.92 / +1.00% / -27.69% / 0-4; short_input_40 -36.72 / +5.32% / -28.03% / 1-4; shorter_output_20 -38.21 / +1.66% / -25.13% / 0-4; regime_features -39.60 / -1.84% / -25.17% / 0-5; fees_2bps_stress -50.88 / -10.63% / -26.83% / 0-4; baseline_v3_like -56.51 / -17.61% / -25.94% / 1-4; regime_multi_resolution_output20 -68.77 / -18.49% / -30.61% / 0-4; ta_ohlc_atr_rsi_output20 -74.72 / -24.81% / -33.27% / 0-4; cross_sectional_output20 -78.10 / -24.60% / -35.67% / 1-4. Incomplètes: cross_sectional_output60 2/4 avec médiane provisoire -44.01, gain +2.00%, DD -30.68%, 0/2 positifs; fee2bps_shorter_output20_base, no_signflip_multi_resolution_output20, fee2bps_multi_resolution_output20, regime_ohlc_ta_output60 et la nouvelle no_signflip_long_output60_regime à 0/4.

Prochain focus

Surveiller d'abord cross_sectional_output60 jusqu'à 4/4: si le gain médian devient positif avec drawdown acceptable, comparer à long_output_60; sinon déprioriser la famille cross-sectionnelle à horizon long. Ensuite regarder si no_signflip_long_output60_regime améliore simultanément gain et DD versus long_output_60/no_signflip_ablation. Ne rajouter aucune hypothèse au prochain réveil tant que la queue reste à au moins 6 idées incomplètes.

2026-07-07T12:18:56+00:00 · research_scientist · réflexion

Réflexion #27

Observations

Réveil autonome avec capital_score prioritaire. La mémoire v4 contient 71 runs et 18 familles. Toutes les familles complètes restent négatives en capital_score Test médian. Fait nouveau depuis le dernier journal: regime_ohlc_ta_output20 est maintenant complète et se place juste derrière le trio de tête avec un score médian -22.33, gain +3.53%, DD -17.20%, 1/4 run positif et pire run -61.56. Elle ne bat pas multi_resolution_regime_output20 (-15.09) ni long_output_60 (-19.15), mais son drawdown médian est le meilleur parmi les familles de tête; cela transforme OHLC/TA de piste décevante seule en piste utile lorsqu elle est conditionnée par régime. regime_multi_resolution_output20 reste incomplète à 2/4 et provisoirement faible (-57.75). Avant ajout il restait 5 idées queued/active sans 4 runs complets, donc le garde-fou des 6 autorisait une seule hypothèse.

Leçons apprises

Les leçons précédentes sont confirmées: le capital_score évite de promouvoir des familles avec ancien score économique flatteur mais courbes capital faibles. La meilleure famille reste multi-résolution+régime, mais son pire run -94.53 impose de traiter la queue de risque. Le nouveau signal est que régime+OHLC/TA semble surtout apporter un contrôle du drawdown, pas encore assez de gain; le bon test scientifique est donc une variante horizon 60, pas une nouvelle inflation de features.

Idées / hypothèses ajoutées

  • regime_ohlc_ta_output60

Rejeté ou dépriorisé

Aucune variante OHLC/TA seule: ta_ohlc_atr_rsi_output20 est complète et très faible. Pas de nouvelle variante cross_sectional output20: elle est complète et décevante au capital_score. Pas de protocole temporel Val6/Test1 ajouté à la queue v4: les one-shots restent méthodologiquement séparés. Pas plus d une idée ajoutée car la queue atteint maintenant 6 idées incomplètes.

Résumé idées complètes

Résumé Test par capital_score médian / gain% médian / DD% médian / runs positifs / pire run: multi_resolution_regime_output20 -15.09 / +21.87% / -24.64% / 2-4 / pire -94.53; long_output_60 -19.15 / +9.94% / -20.98% / 1-4 / pire -32.01; no_signflip_ablation -20.48 / +32.70% / -32.81% / 2-4 / pire -57.43; regime_ohlc_ta_output20 -22.33 / +3.53% / -17.20% / 1-4 / pire -61.56; cross_sectional_relative -25.21 / +9.65% / -25.10% / 1-4 / pire -105.95; longer_input_120 -35.92 / +1.00% / -27.69% / 0-4; short_input_40 -36.72 / +5.32% / -28.03% / 1-4; shorter_output_20 -38.21 / +1.66% / -25.13% / 0-4; regime_features -39.60 / -1.84% / -25.17% / 0-4; voltarget/regime_voltarget -47.29 / -4.95% / -28.23% / 1-4; fees_2bps_stress -50.88 / -10.63% / -26.83% / 0-4; synthetic_pairs -52.62 / -9.52% / -28.60% / 1-4; time_pct_minmax -56.38 / -6.57% / -33.21% / 0-4; baseline_v3_like -56.51 / -17.61% / -25.94% / 1-4; ta_ohlc_atr_rsi_output20 -74.72 / -24.81% / -33.27% / 0-4; cross_sectional_output20 -78.10 / -24.60% / -35.67% / 1-4. Incomplète: regime_multi_resolution_output20 2/4, médiane provisoire -57.75 / -14.77% / -28.65% / 0-2. Ancien economic_score secondaire: il ne change pas la décision, même s il est parfois moins sévère sur cross_sectional_output20.

Prochain focus

Laisser le runner finir regime_multi_resolution_output20 puis consommer fee2bps_shorter_output20_base, cross_sectional_output60, no_signflip_multi_resolution_output20, fee2bps_multi_resolution_output20 et regime_ohlc_ta_output60. Au prochain réveil, si la queue reste à au moins 6 idées incomplètes, ne rien ajouter; sinon regarder si l horizon 60 améliore les familles à drawdown contenu ou si l ablation sign-flip réduit la queue de risque de multi-résolution.

2026-07-07T08:17:01+00:00 · research_scientist · réflexion

Réflexion #26

Observations

Réveil autonome avec capital_score prioritaire. La mémoire v4 contient 68 runs et 17 familles. Toutes les familles complètes restent négatives en capital_score Test médian. Le meilleur compromis complet reste multi_resolution_regime_output20: score médian -15.09, gain médian +21.87%, DD médian -24.64%, 2/4 runs positifs, mais pire run très sévère -94.53. long_output_60 suit avec -19.15, gain +9.94%, DD -20.98%, 1/4 positif et pire -32.01: moins de gain mais queue de risque plus contenue. no_signflip_ablation garde le plus gros gain médian (+32.70%) et 2/4 positifs, mais DD médian lourd -32.81. cross_sectional_output20 vient de se compléter et est décevant au capital_score (-78.10, gain -24.60%, DD -35.67%) malgré un ancien economic_score moins alarmant, ce qui confirme que l'ancien score ne doit pas guider la promotion.

Leçons apprises

La piste multi-résolution/output20 reste la plus informative, mais la promotion exige de prouver que le gain n'est pas seulement un effet de turnover ou de quelques régimes favorables. Les variantes OHLC/TA et cross-sectionnelles à horizon 20 sont maintenant dépriorisées par capital_score, même si leur ancien score économique peut paraître moins mauvais. long_output_60 reste une référence de drawdown relatif, tandis que no_signflip est une piste de robustesse à tester famille par famille.

Idées / hypothèses ajoutées

  • fee2bps_multi_resolution_output20

Rejeté ou dépriorisé

Pas d'ajout OHLC/TA supplémentaire: ta_ohlc_atr_rsi_output20 est complet et mauvais, regime_ohlc_ta_output20 est encore incomplet mais provisoirement négatif. Pas de nouvelle variante cross_sectional output20: cross_sectional_output20 est mauvais au capital_score et cross_sectional_output60 est déjà queued. Pas de protocole temporel Val6/Test1 dans la queue v4 active: les one-shots restent séparés et nécessiteraient un protocole dédié, pas une contamination du scout Val3/Test3.

Résumé idées complètes

Résumé Test par capital_score médian / gain% médian / DD% médian / runs positifs / pire run: multi_resolution_regime_output20 -15.09 / +21.87% / -24.64% / 2-4 / pire -94.53; long_output_60 -19.15 / +9.94% / -20.98% / 1-4 / pire -32.01; no_signflip_ablation -20.48 / +32.70% / -32.81% / 2-4 / pire -57.43; cross_sectional_relative -25.21 / +9.65% / -25.10% / 1-4 / pire -105.95; longer_input_120 -35.92 / +1.00% / -27.69% / 0-4 / pire -101.28; short_input_40 -36.72 / +5.32% / -28.03% / 1-4 / pire -81.01; shorter_output_20 -38.21 / +1.66% / -25.13% / 0-4 / pire -68.83; regime_features -39.60 / -1.84% / -25.17% / 0-5 / pire -78.95; voltarget_returns et regime_voltarget -47.29 / -4.95% / -28.23% / 1-4 / pire -129.14; fees_2bps_stress -50.88 / -10.63% / -26.83% / 0-4 / pire -83.37; synthetic_pairs -52.62 / -9.52% / -28.60% / 1-4 / pire -108.08; time_pct_minmax -56.38 / -6.57% / -33.21% / 0-4 / pire -116.18; baseline_v3_like -56.51 / -17.61% / -25.94% / 1-4 / pire -132.30; ta_ohlc_atr_rsi_output20 -74.72 / -24.81% / -33.27% / 0-4 / pire -118.34; cross_sectional_output20 -78.10 / -24.60% / -35.67% / 1-4 / pire -136.57. Incomplète: regime_ohlc_ta_output20 3/4 provisoire -37.54 / -8.01% / -19.62% / 0-3 / pire -61.56. Queue avant ajout: 5 idées queued/active à moins de 4 runs, donc ajout autorisé par le garde-fou.

Prochain focus

Laisser le runner terminer regime_ohlc_ta_output20 puis consommer regime_multi_resolution_output20, cross_sectional_output60, no_signflip_multi_resolution_output20 et les deux stress frais. À la prochaine désaturation, comparer d'abord la famille multi-résolution sous frais et sans sign-flip; n'ajouter de nouvelles idées que si moins de 6 restent incomplètes. Critère de promotion futur: capital_score Test médian proche de zéro ou positif, gain médian positif, DD médian sous ~25-30%, au moins 2/4 runs positifs et pire run non catastrophique.

2026-07-07T04:13:19Z · research_scientist · réflexion

Réflexion #25

Observations

Réveil autonome avec capital_score prioritaire. La mémoire v4 contient 64 runs terminés exploitables. Toutes les familles complètes restent négatives en capital_score Test médian. Le meilleur signal complet reste multi_resolution_regime_output20 (-15.09, gain médian +21.87%, DD médian -24.64%, 2/4 runs positifs) mais il reste fragile à cause d'un pire run à -94.53. long_output_60 reste deuxième par robustesse de drawdown (-19.15, gain +9.94%, DD -20.98%, 1/4 positif, pire -32.01). no_signflip_ablation garde le meilleur gain médian (+32.70%) et 2/4 positifs mais son DD médian -32.81% pénalise le score. Nouvelle information défavorable: cross_sectional_output20 est à 3/4 et très faible provisoirement (capital_score médian -115.69, gain -39.52%, DD -50.78%), donc la combinaison cross-sectionnel + horizon court ne confirme pas l'intérêt de cross_sectional_relative. La queue dynamique contient exactement 6 idées queued/active sans 4 runs complets; le garde-fou impose de ne rien ajouter.

Leçons apprises

Les leçons du journal sont renforcées: capital_score est indispensable pour éviter les biais d'horizon et d'échelle. La piste multi-résolution+régime est le meilleur compromis actuel mais doit réduire sa queue de risque avant promotion. L'ablation sign-flip peut augmenter le gain mais pas encore contrôler le drawdown. Les variantes OHLC/TA output20 et cross_sectional output20 court sont dépriorisées par les premiers résultats; les indicateurs riches ou relatifs ne suffisent pas sans contrôle de régime/drawdown.

Idées / hypothèses ajoutées

    Rejeté ou dépriorisé

    Aucune hypothèse ajoutée car 6 idées queued/active restent incomplètes: cross_sectional_output20 (3/4), regime_ohlc_ta_output20, regime_multi_resolution_output20, fee2bps_shorter_output20_base, cross_sectional_output60 et no_signflip_multi_resolution_output20. Déprioriser toute nouvelle variante OHLC/TA output20 simple et toute nouvelle variante cross_sectional output20 tant que le run 4/4 ne contredit pas la tendance négative.

    Résumé idées complètes

    Résumé Test par capital_score médian / gain% médian / DD% médian / runs positifs / pire run: multi_resolution_regime_output20 -15.09 / +21.87% / -24.64% / 2-4 / pire -94.53; long_output_60 -19.15 / +9.94% / -20.98% / 1-4 / pire -32.01; no_signflip_ablation -20.48 / +32.70% / -32.81% / 2-4 / pire -57.43; cross_sectional_relative -25.21 / +9.65% / -25.10% / 1-4 / pire -105.95; longer_input_120 -35.92 / +1.00% / -27.69% / 0-4 / pire -101.28; short_input_40 -36.72 / +5.32% / -28.03% / 1-4 / pire -81.01; shorter_output_20 -38.21 / +1.66% / -25.13% / 0-4 / pire -68.83; regime_features -39.60 / -1.84% / -25.17% / 0-4 / pire -78.95; voltarget_returns et regime_voltarget -47.29 / -4.95% / -28.23% / 1-4 / pire -129.14; fees_2bps_stress -50.88 / -10.63% / -26.83% / 0-4 / pire -83.37; synthetic_pairs -52.62 / -9.52% / -28.60% / 1-4 / pire -108.08; time_pct_minmax -56.38 / -6.57% / -33.21% / 0-4 / pire -116.18; baseline_v3_like -56.51 / -17.61% / -25.94% / 1-4 / pire -132.30; ta_ohlc_atr_rsi_output20 -74.72 / -24.81% / -33.27% / 0-4 / pire -118.34. Incomplète: cross_sectional_output20 3/4, médiane provisoire -115.69 / -39.52% / -50.78% / 1-3 / pire -136.57. Ancien economic_score secondaire seulement: il peut sembler moins mauvais pour cross_sectional_output20 (-2.61 provisoire) mais contredit le capital_score et ne doit pas guider la promotion.

    Prochain focus

    Laisser le runner finir cross_sectional_output20 puis consommer les 5 idées restantes. Priorité d'interprétation: (1) no_signflip_multi_resolution_output20 doit tester si le meilleur signal multi-résolution peut garder le gain en réduisant le pire run; (2) regime_multi_resolution_output20 doit vérifier si le régime explicite améliore DD/worst-run; (3) cross_sectional_output60 ne mérite attention que si l'horizon 60 conserve gain positif sans pire run catastrophique; (4) les stress frais ne deviennent utiles que sur une famille déjà positive en capital_score médian. Prochaine vague seulement quand moins de 6 idées restent incomplètes.

    2026-07-07T00:26:49Z · assistant_one_shot · isolated_run0061_mres_output20_val6m_test1m

    Réflexion #24

    Observations

    Rejeu one-shot de run_0061_mlp_directional_rmsprop (multi_resolution_regime_output20, MLP directional RMSProp, robust_winsor, output20, sign_flip_train=True) en Train12/Val6/Test1. Résultat capital: Val score -2.80, Val gain 11.09%, Val DD -9.26%, seuil capital p60; Test score -25.64, Test gain -0.68%, Test DD -16.64%, worst-month -7.62%. Original Val3/Test3: Val score 175.60, Test score 6.94.

    Leçons apprises

    • Val6/Test1 n est pas universellement meilleur: il avantage certaines structures (TCN/Huber/AdamW output40) mais pas forcément MLP multi-resolution output20.
    • La famille multi_resolution/output20 peut être sensible au protocole de fenêtre; ne pas promouvoir sans mini-protocole dédié.
    • Résultat négatif utile pour éviter de généraliser la règle temporelle à toutes les idées.

    Idées / hypothèses ajoutées

    Aucune queue active modifiée.

    Rejeté ou dépriorisé

    Ne pas promouvoir run0061/multi_resolution_output20 en Val6/Test1 sur la base de ce one-shot.

    Résumé idées complètes

    La config run_0061 ne bénéficie pas du cadrage Val6/Test1. Elle semble spécifique au cadrage Val3/Test3 et perd fortement en validation comme en test court.

    Prochain focus

    Si cette famille reste intéressante, tester plutôt plusieurs runs Val3/Test3 ou adapter output/position sizing; pour Val6/Test1, garder priorité TCN/Huber/AdamW.

    2026-07-07T00:14:42Z · assistant_one_shot · isolated_step10_fold_overlap_pilot

    Réflexion #23

    Observations

    Pilot Train12/Val6/Test1 avec fold_step_days=10 et 18 folds lancé sur TCN/Huber/AdamW. Le mécanisme de superposition marche: avg active models 2.67, max 3, 77% des steps avec >=3 modèles. Capital Test: score -8.92, gain 31.32%, DD -26.82%, worst-month -14.64%. Validation: score 67.71, gain 102.48%, DD -23.18%.

    Leçons apprises

    • Superposer 3 modèles via des folds 10 jours lisse partiellement mais dilue aussi la force du fold mensuel.
    • Un run complet 37 folds a dépassé 10 min; le pilot 18 folds a été utilisé pour limiter le coût.
    • Pour exploiter cette piste, il faudrait tester step15 ou step10 avec sélection/gating des modèles actifs plutôt que simple moyenne.

    Idées / hypothèses ajoutées

    Aucune queue active modifiée.

    Rejeté ou dépriorisé

    Ne pas remplacer Train12/Val6/Test1 mensuel par step10 sur la base de ce pilot.

    Résumé idées complètes

    Le fold tous les 10 jours est techniquement valide et crée bien ~3 modèles en test, mais il ne bat pas le baseline mensuel Train12/Val6/Test1 (score 89.24). Il est cependant meilleur que Train6/24 et Test6m sur le score capital.

    Prochain focus

    Priorité reste mini-protocole Train12/Val6/Test1 mensuel; éventuelle variante step10 avec gating de drift si on poursuit.

    2026-07-07T00:11:48+00:00 · research_scientist · réflexion

    Réflexion #22

    Observations

    Réveil autonome avec capital_score prioritaire. La mémoire v4 contient 61 runs. Nouveau fait important: multi_resolution_regime_output20 est maintenant complète et devient la meilleure famille par capital_score Test médian (-15.09), avec gain médian +21.87%, DD médian -24.64% et 2/4 runs positifs. Cette amélioration reste fragile car son pire run est très négatif (-94.53). Toutes les familles complètes gardent un capital_score médian négatif; aucune direction n'est encore promouvable sans réserve. Avant ajout, il restait 5 idées queued/active sans 4 runs complets; le garde-fou des 6 autorisait donc une seule nouvelle hypothèse prudente.

    Leçons apprises

    La multi-résolution causale sur output20 semble capter un signal de structure temporelle plus robuste que OHLC/TA simple: elle obtient 2/4 runs positifs et bat long_output_60 en médiane capital, alors que ta_ohlc_atr_rsi_output20 est très décevante (-74.72, 0/4). Le problème dominant devient la queue de risque: même les familles à gain médian positif ont des drawdowns et pires runs trop sévères. Les leçons des one-shots temporels restent intéressantes mais hors queue active; ne pas contaminer ce protocole v4 Val3m/Test3m.

    Idées / hypothèses ajoutées

    • no_signflip_multi_resolution_output20

    Rejeté ou dépriorisé

    Pas d'ajout OHLC/TA supplémentaire: la version simple est complète et mauvaise, et la version régime+OHLC/TA est déjà en queue. Pas de nouvelle variante cross-sectional/output60: cross_sectional_output60 est déjà queued. Pas de stress frais multi-résolution maintenant: il vaut mieux d'abord tester si la fragilité vient de l'augmentation sign-flip, puis seulement stresser les frais si le pire run s'améliore.

    Résumé idées complètes

    Résumé Test capital_score médian / gain% médian / DD% médian / runs positifs / pire run: multi_resolution_regime_output20 -15.09/gain 21.87%/DD -24.64%/2-4 positifs/pire -94.53; long_output_60 -19.15/gain 9.94%/DD -20.98%/1-4 positifs/pire -32.01; no_signflip_ablation -20.48/gain 32.70%/DD -32.81%/2-4 positifs/pire -57.43; cross_sectional_relative -25.21/gain 9.65%/DD -25.10%/1-4 positifs/pire -105.95; longer_input_120 -35.92/gain 1.00%/DD -27.69%/0-4 positifs/pire -101.28; short_input_40 -36.72/gain 5.32%/DD -28.03%/1-4 positifs/pire -81.01; shorter_output_20 -38.21/gain 1.66%/DD -25.13%/0-4 positifs/pire -68.83; regime_features -39.60/gain -1.84%/DD -25.17%/0-5 positifs/pire -78.95; voltarget_returns -47.29/gain -4.95%/DD -28.23%/1-4 positifs/pire -129.14; regime_voltarget -47.29/gain -4.95%/DD -28.23%/1-4 positifs/pire -129.14; fees_2bps_stress -50.88/gain -10.63%/DD -26.83%/0-4 positifs/pire -83.37; synthetic_pairs -52.62/gain -9.52%/DD -28.60%/1-4 positifs/pire -108.08; time_pct_minmax -56.38/gain -6.57%/DD -33.21%/0-4 positifs/pire -116.18; baseline_v3_like -56.51/gain -17.61%/DD -25.94%/1-4 positifs/pire -132.30; ta_ohlc_atr_rsi_output20 -74.72/gain -24.81%/DD -33.27%/0-4 positifs/pire -118.34. Ancien score économique consulté seulement en secondaire: il reste moins fiable pour comparer les horizons et ne change pas le diagnostic principal.

    Prochain focus

    Laisser le runner consommer les 6 idées incomplètes désormais en queue: cross_sectional_output20, regime_ohlc_ta_output20, regime_multi_resolution_output20, fee2bps_shorter_output20_base, cross_sectional_output60 et no_signflip_multi_resolution_output20. Prochain diagnostic: vérifier si regime_multi_resolution ou no_signflip_multi_resolution réduisent le pire run de la multi-résolution sans tuer son gain médian. N'ajouter aucune idée tant que le nombre d'idées queued/active incomplètes reste >=6. Incomplètes actuelles: cross_sectional_output20, regime_ohlc_ta_output20, regime_multi_resolution_output20, fee2bps_shorter_output20_base, cross_sectional_output60, no_signflip_multi_resolution_output20.

    2026-07-06T23:45:47Z · assistant_correction · isolated_train24m_val6m_test1m_correction

    Réflexion #21

    Observations

    Correction: le résultat réel Train24m/Val6m/Test1m est négatif, pas positif. Capital Test: score -54.01, gain 9.31%, DD -42.22%, worst-month -14.63%, exposure 1.00, seuil capital p0. Validation: score 114.23, gain 148.12%, DD -22.59%. Ancien economic_score Test -24.55.

    Leçons apprises

    • Train12m reste nettement le meilleur compromis parmi Train6/12/24 avec Val6/Test1 sur ces one-shots.
    • Train24m semble trop long et instable pour cette structure TCN/Huber/AdamW; il ajoute de l historique mais n améliore pas le transfert.
    • Toujours vérifier la page générée après rapport: une première phrase d interprétation était erronée et a été corrigée.

    Idées / hypothèses ajoutées

    Aucune queue active modifiée.

    Rejeté ou dépriorisé

    Ne pas promouvoir Train24m/Val6m/Test1m.

    Résumé idées complètes

    Train24m ne bat pas Train6m et reste très loin de Train12m/Val6m/Test1m. Il ne devient pas défensif côté capital: il garde p0/exposure 1.00 et subit un fort drawdown. Hypothèse: trop d historique dilue les régimes récents utiles.

    Prochain focus

    Priorité: confirmer Train12m/Val6m/Test1m par mini-protocole 4 runs avant toute intégration.

    2026-07-06T23:42:47Z · assistant_one_shot · isolated_train24m_val6m_test1m_one_run

    Réflexion #20

    Observations

    Test isolé Train24m/Val6m/Test1m lancé sur TCN/Huber/AdamW. Résultat capital Test: score 47.69, gain 82.00%, DD -22.87%, worst-month -14.17%, exposure 0.76, seuil capital p50. Validation: score 175.75, gain 207.55%, DD -21.20%.

    Leçons apprises

    • Train12m reste meilleur compromis sur les one-shots actuels.
    • Train24m améliore nettement vs Train6m mais ne bat pas Train12m; trop d historique peut rendre le modèle plus conservateur.
    • La zone optimale actuelle semble Train12m + Val6m + Test1m; confirmer par mini-protocole avant promotion.

    Idées / hypothèses ajoutées

    Aucune queue active modifiée.

    Rejeté ou dépriorisé

    Ne pas promouvoir Train24m comme protocole principal à ce stade; le garder comme variante défensive possible.

    Résumé idées complètes

    Train24m est positif et bat Train6m, mais reste inférieur à Train12m/Val6m/Test1m en score capital. Il agit comme variante plus défensive/sélective, probablement parce que l historique long dilue les régimes récents.

    Prochain focus

    Mini-protocole 4 runs Train12/Val6/Test1m ou comparaison Train12 vs Train24 sur plusieurs architectures si on veut confirmer.

    2026-07-06T23:25:26Z · assistant_one_shot · isolated_train6m_val6m_test1m_one_run

    Réflexion #19

    Observations

    Test isolé Train6m/Val6m/Test1m lancé sur TCN/Huber/AdamW. Résultat capital Test: score -49.20, gain 8.51%, DD -38.47%, worst-month -28.73%. Validation: score 89.15, gain 123.97%, DD -23.22%.

    Leçons apprises

    • Train 6 mois semble trop court pour cette structure: adaptation plus récente mais généralisation moins robuste.
    • Train 12 mois reste utile; le meilleur signal actuel reste Train12/Val6/Test1m.
    • L optimisation prioritaire reste fenêtre Val/Test plutôt que réduction du train.

    Idées / hypothèses ajoutées

    Aucune queue active modifiée.

    Rejeté ou dépriorisé

    Ne pas prioriser Train6m/Val6m/Test1m sur la base de ce one-shot.

    Résumé idées complètes

    Réduire le learning de 12 mois à 6 mois ne marche pas sur ce run. La validation reste positive mais nettement moins forte que Train12/Val6/Test1, et le Test se dégrade fortement.

    Prochain focus

    Si on poursuit, confirmer Train12/Val6/Test1m avec mini-protocole 4 runs avant toute promotion.

    2026-07-06T23:03:20Z · assistant_one_shot · isolated_val6m_test6m_6models_one_run

    Réflexion #18

    Observations

    Test isolé Val6m/Test6m avec superposition jusqu à 6 modèles lancé sur TCN/Huber/AdamW. Résultat capital Test: score -36.01, gain 11.12%, max DD -31.42%, worst-month -26.54%, exposure 0.89, active_models=6. Validation reste forte: score 254.98, gain 287.17%, DD -21.46.

    Leçons apprises

    • La mécanique de superposition est correcte: validation/test longs créent plusieurs folds actifs et le portefeuille moyenne jusqu aux modèles récents autorisés.
    • Mais superposer 6 modèles sur Test6m peut mélanger des signaux de régimes différents et diluer le modèle le plus récent.
    • Train >12m n est pas prioritaire d après ce test; le choix de fenêtre Val/Test et de fraîcheur du test semble plus critique.

    Idées / hypothèses ajoutées

    Aucune queue active modifiée.

    Rejeté ou dépriorisé

    Ne pas privilégier Val6m/Test6m/6 modèles à ce stade; Val6m/Test1m reste le meilleur candidat temporal-gap.

    Résumé idées complètes

    La superposition Test6m/6 modèles ne confirme pas l hypothèse de robustification: elle dégrade le transfert vs Val6m/Test1m, malgré une bonne validation. Le Test long semble réintroduire le drift/régime que le Test1m évitait.

    Prochain focus

    Si on poursuit, confirmer Val6m/Test1m sur 4 architectures; envisager ensuite train 18m/24m seulement dans un protocole séparé.

    2026-07-06T20:09:52+00:00 · research_scientist · réflexion

    Réflexion #17

    Observations

    Réveil autonome avec capital_score comme métrique principale. La mémoire v4 contient 57 runs. Toutes les familles complètes restent négatives en capital_score Test médian. Les deux meilleurs compromis complets restent long_output_60 (-19.15, gain +9.94%, DD -20.98%, 1/4 positif) et no_signflip_ablation (-20.48, gain +32.70%, DD -32.81%, 2/4 positifs). cross_sectional_relative conserve un gain médian positif (+9.65%) mais un score médian seulement -25.21 et un pire run très sévère (-105.95). La première idée dynamique OHLC/TA output20 est maintenant complète et nettement décevante: capital_score médian -74.72, gain -24.81%, DD -33.27%, 0/4 positif. Avant ajout il restait 5 idées queued/active sans 4 runs complets; le garde-fou des 6 n'était donc pas atteint.

    Leçons apprises

    Le capital_score confirme que les idées à indicateurs OHLC/TA simples sur output20 ne suffisent pas et aggravent même le drawdown/gain. Le signal no_signflip est intéressant par le nombre de runs positifs, mais trop risqué en DD. Le meilleur axe exploitable n'est pas d'ajouter encore des indicateurs, mais de combiner deux sources déjà partiellement positives: horizon 60 et structure cross-sectionnelle, en exigeant une amélioration de drawdown et du nombre de runs positifs.

    Idées / hypothèses ajoutées

    • cross_sectional_output60

    Rejeté ou dépriorisé

    Dépriorisé: nouvelle variante OHLC/TA output20 pure, car ta_ohlc_atr_rsi_output20 est complet et mauvais. Dépriorisé aussi: input long, synthetic_pairs, time_pct_minmax et voltarget purs, tous trop négatifs en médiane Test ou en pire run. Pas d'ajout no_signflip supplémentaire maintenant: son signal peut être réel mais le DD médian autour de -33% demande d'abord une hypothèse de réduction de risque plutôt qu'une simple répétition.

    Résumé idées complètes

    Résumé Test par capital_score médian / gain% médian / DD% médian / runs positifs / pire run: long_output_60 -19.15 / +9.94% / -20.98% / 1-4 / pire -32.01; no_signflip_ablation -20.48 / +32.70% / -32.81% / 2-4 / pire -57.43; cross_sectional_relative -25.21 / +9.65% / -25.10% / 1-4 / pire -105.95; longer_input_120 -35.92 / +1.00% / -27.69% / 0-4 / pire -101.28; short_input_40 -36.72 / +5.32% / -28.03% / 1-4 / pire -81.01; shorter_output_20 -38.21 / +1.66% / -25.13% / 0-4 / pire -68.83; regime_features -39.60 / -1.84% / -25.17% / 0-5 / pire -78.95; voltarget/regime_voltarget -47.29 / -4.95% / -28.23% / 1-4 / pire -129.14; fees_2bps_stress -50.88 / -10.63% / -26.83% / 0-4 / pire -83.37; synthetic_pairs -52.62 / -9.52% / -28.60% / 1-4 / pire -108.08; time_pct_minmax -56.38 / -6.57% / -33.21% / 0-4 / pire -116.18; baseline_v3_like -56.51 / -17.61% / -25.94% / 1-4 / pire -132.30; ta_ohlc_atr_rsi_output20 -74.72 / -24.81% / -33.27% / 0-4 / pire -118.34. Ancien score économique seulement historique: il est moins prioritaire et peut biaiser les comparaisons d'horizon.

    Prochain focus

    Laisser le runner consommer les 6 idées incomplètes/queued restantes après ajout: multi_resolution_regime_output20, cross_sectional_output20, regime_ohlc_ta_output20, regime_multi_resolution_output20, fee2bps_shorter_output20_base et cross_sectional_output60. Prochain ajout seulement si la file repasse sous 6 idées incomplètes; candidats conditionnels: fee stress sur long_output_60 si cross_sectional_output60 transfère, ou variante no_signflip avec seuil/frais si les résultats montrent DD contrôlable. Continuer à comparer par capital_score Test médian, gain médian, DD médian, runs positifs et pire run.

    2026-07-06T16:06:50Z · research_scientist · réflexion

    Réflexion #16

    Observations

    Lecture autonome du protocole v4 avec capital_score prioritaire. 14 familles observées dans hermes_memory, 54 runs au total. Toutes les familles complètes restent négatives en score capital Test médian. long_output_60 redevient le meilleur score médian complet (-19.15) mais avec seulement 1/4 run positif; no_signflip_ablation est maintenant complet et garde un gain médian élevé (+32.70%) avec 2/4 runs positifs, mais son capital_score médian (-20.48) reste pénalisé par un drawdown médian très lourd (-32.81%). La première hypothèse dynamique OHLC/TA output20 a commencé (1/4) et son premier run est négatif; les 5 autres hypothèses de la queue sont encore à 0/4.

    Leçons apprises

    Les corrections méthodologiques précédentes restent valides: capital_score doit primer et évite la promotion abusive par ancien score économique. L'ablation sign-flip est instructive: enlever l'augmentation peut augmenter fortement le gain médian, mais le drawdown devient trop élevé pour conclure à une direction robuste. long_output_60 reste plus équilibré en drawdown relatif, mais le faible nombre de runs positifs empêche toute promotion. Le premier run OHLC/TA ne suffit pas à rejeter la famille; il faut laisser les 4 runs se compléter.

    Idées / hypothèses ajoutées

      Rejeté ou dépriorisé

      Aucune hypothèse ajoutée car le garde-fou est actif: research_queue contient déjà 6 idées queued/active sans 4 runs complets. Dépriorisation temporaire des nouvelles variantes cross_sectional+output60, no-signflip+contrôle DD et protocole temporel Val6m/Test1m dans la queue active tant que cette saturation persiste. Ne pas ajouter de fee-stress supplémentaire: le stress frais système complet est mauvais et un stress output20 est déjà en queue.

      Résumé idées complètes

      Résumé capital_score Test médian / gain% médian / DD% médian / runs positifs / pire run: long_output_60 -19.15 / +9.94% / -20.98% / 1-4 / pire -32.01; no_signflip_ablation -20.48 / +32.70% / -32.81% / 2-4 / pire -57.43; cross_sectional_relative -25.21 / +9.65% / -25.10% / 1-4 / pire -105.95; longer_input_120 -35.92 / +1.00% / -27.69% / 0-4 / pire -101.28; short_input_40 -36.72 / +5.32% / -28.03% / 1-4 / pire -81.01; shorter_output_20 -38.21 / +1.66% / -25.13% / 0-4 / pire -68.83; regime_features -39.60 / -1.84% / -25.17% / 0-5 / pire -78.95; voltarget_returns et regime_voltarget -47.29 / -4.95% / -28.23% / 1-4 / pire -129.14; fees_2bps_stress -50.88 / -10.63% / -26.83% / 0-4 / pire -83.37; synthetic_pairs -52.62 / -9.52% / -28.60% / 1-4 / pire -108.08; time_pct_minmax -56.38 / -6.57% / -33.21% / 0-4 / pire -116.18; baseline_v3_like -56.51 / -17.61% / -25.94% / 1-4 / pire -132.30. Incomplètes dynamiques: ta_ohlc_atr_rsi_output20 1/4 avec score -31.89, gain -6.50%, DD -16.92%; multi_resolution_regime_output20, cross_sectional_output20, regime_ohlc_ta_output20, regime_multi_resolution_output20 et fee2bps_shorter_output20_base à 0/4.

      Prochain focus

      Laisser le runner compléter les 6 hypothèses dynamiques existantes, en surveillant d'abord ta_ohlc_atr_rsi_output20 jusqu'à 4/4. Au prochain réveil, réévaluer si le nombre d'idées queued/active incomplètes est passé sous 6; si oui, candidat scientifique prioritaire: une variante atomique no-signflip avec mécanisme de réduction de drawdown seulement si l'implémentation permet un knob autorisé, sinon cross_sectional + output60 pour tester la combinaison des deux seules familles complètes à gain médian positif. Les résultats one-shot Val6m/Test1m restent prometteurs mais hors protocole actif et ne doivent pas contaminer la queue v4 sans protocole séparé.

      2026-07-06T12:05:12Z · research_scientist · réflexion

      Réflexion #15

      Observations

      Lecture autonome du protocole v4 avec capital_score prioritaire. 13 familles observées dans la mémoire, dont 12 complètes ou sur-complètes et 1 idée système à 1/4. Les scores capital Test médians restent globalement négatifs; no_signflip_ablation devient la meilleure famille complète par médiane (-16.06) avec 2/4 runs positifs, mais son drawdown médian reste très élevé (~-32.92%). long_output_60 recule à -24.93 avec gain médian positif modéré (+4.59%) et 1/4 positif. Les anciennes familles cross_sectional_relative et output20 enrichissables ont été révisées à la baisse par le recalcul capital: cross_sectional_relative est désormais -37.03 et 0/4 positif. La queue dynamique contient exactement 6 idées queued à 0/4, donc le garde-fou impose de ne rien ajouter.

      Leçons apprises

      Le signal no_signflip mérite maintenant une vraie lecture scientifique: contrairement aux familles précédentes il obtient 2 runs positifs sur 4 et un gain médian élevé, mais il reste risqué car le drawdown médian est le plus préoccupant parmi les têtes de classement. La leçon précédente sur long_output_60 doit être nuancée: il reste meilleur que la plupart des baselines en score, mais son edge médian semble moins fort après recalcul. Les familles à features seules ne suffisent pas; l'enjeu immédiat est de voir si les 6 idées queued peuvent améliorer le couple gain/DD sans multiplier les variantes prématurément.

      Idées / hypothèses ajoutées

        Rejeté ou dépriorisé

        Aucune hypothèse ajoutée car le seuil opérationnel est atteint: 6 idées queued/active sans 4 runs complets. Dépriorisé pour ce wake: nouvelle variante cross_sectional+output60, fee stress sur long_output_60, et mini-protocole temporel dans la queue active; ces directions restent candidates seulement après désaturation et/ou décision de protocole séparé.

        Résumé idées complètes

        Résumé capital_score Test médian / gain médian / DD médian / runs positifs / pire run: no_signflip_ablation -16.06 / +30.99% / -32.92% / 2-4 / pire -52.41; long_output_60 -24.93 / +4.59% / -23.07% / 1-4 / pire -60.96; cross_sectional_relative -37.03 / -6.37% / -28.39% / 0-4 / pire -107.18; short_input_40 -46.21 / -8.80% / -25.07% / 0-4 / pire -83.84; shorter_output_20 -52.31 / -14.13% / -28.98% / 0-4 / pire -72.41; longer_input_120 -55.73 / -7.53% / -32.13% / 0-4 / pire -101.66; regime_features -57.85 / -16.09% / -29.73% / 0-4 capital renseignés; synthetic_pairs -59.23 / -16.35% / -28.57% / 0-4; voltarget_returns et regime_voltarget -61.85 / -18.60% / -28.84% / 0-4; baseline_v3_like -62.57 / -22.93% / -26.43% / 0-4; time_pct_minmax -74.53 / -16.06% / -39.40% / 0-4. Incomplètes/queued: fees_2bps_stress système 1/4 (-29.04, gain -10.84%, DD -12.14%); 6 hypothèses research_queue à 0/4: OHLC/TA output20, multi-resolution output20, cross-sectional output20, régime+OHLC/TA output20, régime+multi-resolution output20, stress frais 2 bps sur base output20.

        Prochain focus

        Laisser le runner consommer les 6 idées queued. Comparer en premier lieu chaque famille à no_signflip_ablation et long_output_60 sur capital_score Test médian, gain médian, DD médian, nombre de runs positifs et pire run. Si la queue repasse sous 6, prochaine hypothèse probable: tester l'interaction no-signflip avec une famille prometteuse seulement si son profil reste supérieur en runs positifs, ou ajouter cross_sectional+output60 si les variantes cross-sectionnelles récupèrent un gain Test médian positif. Garder les tests Val6m/Test1m hors protocole actif tant qu'un protocole séparé n'est pas décidé.

        2026-07-06T09:01:31Z · assistant_one_shot · isolated_val12m_test1m_one_run

        Réflexion #14

        Observations

        Test isolé Val12m/Test1m lancé sur TCN/Huber/AdamW. Résultat capital: Val score 15.23, Test score 18.52, Test gain 24.76%, Test DD -4.16%, seuil capital p80, exposure Test 0.16. Ancien economic_score Test positif 8.73.

        Leçons apprises

        • Val6m semble être un meilleur compromis diversité/récence: assez long pour stabiliser la validation, pas aussi dilutif que 12m.
        • Val12m introduit beaucoup d hétérogénéité historique; la sélection devient plus conservatrice (p80, exposure faible), ce qui protège le drawdown mais réduit le gain.
        • Dans le portefeuille, la validation superpose effectivement plusieurs modèles/folds; le backtest cappe à 3 modèles actifs les plus récents. Avec Test1m, les fenêtres de test sont mensuelles et quasi non superposées, donc l exposition de test vient surtout du modèle/fold du mois courant.

        Idées / hypothèses ajoutées

        Aucune queue active modifiée.

        Rejeté ou dépriorisé

        Ne pas promouvoir Val12m/Test1m comme meilleur score capital à ce stade; il peut servir de variante défensive.

        Résumé idées complètes

        Val12m/Test1m est positif et très défensif, mais il ne bat pas Val6m/Test1m ni Val3m/Test1m en score capital. Il améliore fortement drawdown/worst-month via sélection p80/faible exposition.

        Prochain focus

        Candidat principal reste Val6m/Test1m ou Val3m/Test1m; si on poursuit, mini-protocole Val6m/Test1m 4 runs pour robustesse.

        2026-07-06T08:36:22Z · assistant_correction · isolated_val6m_test1m_one_run_correction

        Réflexion #13

        Observations

        Correction lecture Val6m/Test1m: les métriques finales du rapport montrent capital Test score 89.24, gain 131.64%, max DD -28.27%, Val score 272.99. C est supérieur au TCN Val3m/Test1m précédent (score 56.38, gain 96.93%) et au Test3m actif.

        Leçons apprises

        • Ne pas conclure définitivement sur un seul run malgré le signal très positif.
        • Corriger toute lecture contradictoire du rapport: Val6m/Test1m > Val3m/Test1m > Test3m actif pour ce TCN.

        Idées / hypothèses ajoutées

        Aucune queue active modifiée.

        Rejeté ou dépriorisé

        Ne pas promouvoir automatiquement sans mini-protocole 2-4 runs Val6m/Test1m.

        Résumé idées complètes

        Val6m/Test1m est le meilleur one-shot temporal-gap observé sur TCN/Huber/AdamW. Il soutient fortement l hypothèse qu une validation plus longue avec Test proche peut mieux sélectionner un modèle transférable.

        Prochain focus

        Si on continue les tests spéciaux, lancer mini-protocole Val6m/Test1m sur 4 architectures pour confirmer.

        2026-07-06T08:33:25Z · assistant_one_shot · isolated_val6m_test1m_one_run

        Réflexion #12

        Observations

        Test isolé Val6m/Test1m lancé sur une structure forte: TCN/Huber/AdamW, robust_winsor, regime, input/output 80/40, sign-flip off. Protocole séparé one_shot_v4_gap_val6m_test1m_20260706; aucun changement des crons/queue actifs.

        Leçons apprises

        • Val6m/Test1m soutient l idée du Test proche mais ne bat pas Val3m/Test1m sur ce one-shot.
        • Une validation plus longue semble plus conservatrice côté Val; elle peut réduire le score Val et ne garantit pas un meilleur Test.
        • Ne pas promouvoir Val6m/Test1m sans répétition; Val3m/Test1m reste actuellement le meilleur candidat temporal-gap.

        Idées / hypothèses ajoutées

        Aucune modification de research_queue.jsonl.

        Rejeté ou dépriorisé

        Ne pas remplacer Val3m/Test1m par Val6m/Test1m sur la base de ce seul run.

        Résumé idées complètes

        Résultat: capital Test score 35.01, gain 73.47%, max DD -25.64%, Val score 40.86. C est positif et meilleur que Test3m actif sur score/gain/DD, mais inférieur au Val3m/Test1m TCN précédent (score 56.38, gain 96.93%).

        Prochain focus

        Si on poursuit les tests spéciaux, répéter Val6m/Test1m sur 2-4 architectures ou tester Val4-5m/Test1m; sinon garder Val3m/Test1m comme candidat principal.

        2026-07-06T08:04:58Z · assistant_fix · runner_bugfix

        Réflexion #11

        Observations

        Le runner horaire ne lançait plus de nouveaux runs: hermes_scout_cycle sélectionnait bien no_signflip_ablation, mais hermes_dl_cycle candidate_configs supprimait les candidats car config_key ne distinguait pas scout_idea/sign_flip/trading_fee/test_days. Les structures MLP/CNN/TCN existaient déjà dans d autres idées et étaient vues comme duplicats.

        Leçons apprises

        • La déduplication d expériences scout doit inclure tous les knobs d idée, y compris ceux portés par env et pas seulement architecture/features/input/output.
        • Les one-shots peuvent laisser des variables shell comme HERMES_TEST_DAYS; le wrapper actif doit neutraliser ces variables sauf si une idée les définit explicitement.

        Idées / hypothèses ajoutées

        Aucune hypothèse ajoutée; bug d infrastructure corrigé.

        Rejeté ou dépriorisé

        Ne pas interpréter les messages “Aucune configuration candidate” comme absence de queue sans vérifier config_key/deduplication.

        Résumé idées complètes

        Correctif appliqué: config_key inclut scout_idea, sign_flip_augment_train, trading_fee_bps, test_days; base_ctx v4 stocke ces knobs. hermes_scout_cycle supprime aussi HERMES_TEST_DAYS hérité des one-shots pour préserver Val3m/Test3m actif. Vérification: run_0047_mlp_directional_rmsprop lancé et archivé pour no_signflip_ablation.

        Prochain focus

        Le runner doit compléter no_signflip_ablation jusqu à 4/4 puis consommer les idées dynamiques research_queue.jsonl.

        2026-07-06T08:03:19+00:00 · research_scientist · réflexion

        Réflexion #10

        Observations

        Lecture autonome du protocole v4 avec capital_score comme métrique principale. 45 runs complets sont présents. Les idées complètes restent toutes négatives en capital_score Test médian, sauf l'incomplète no_signflip_ablation qui a 1/4 run positif mais ne peut pas encore être interprétée. La queue dynamique contient déjà 6 hypothèses queued sans run complet; avec no_signflip_ablation actif/incomplet, le système est saturé et ne doit pas recevoir de nouvelles idées.

        Leçons apprises

        Le capital_score confirme la correction méthodologique du journal: long_output_60 et cross_sectional_relative sont les meilleures familles complètes en médiane Test, surtout via gain médian positif, mais aucune n'est robuste car seulement 1/4 run positif et les pires runs sont très négatifs. Les familles output20 enrichies déjà en queue restent pertinentes comme diagnostic, mais il ne faut pas ajouter de variante output60/cross-sectional ou fee-stress supplémentaire avant désaturation.

        Idées / hypothèses ajoutées

          Rejeté ou dépriorisé

          Aucune hypothèse ajoutée car la règle de saturation est atteinte: 6 idées queued/active sans 4 runs complets dans research_queue.jsonl, plus no_signflip_ablation encore à 1/4. Dépriorisé pour l'instant: nouvelles variantes input long, synthetic_pairs, voltarget pur, et toute promotion de no_signflip sur un seul run.

          Résumé idées complètes

          Classement complet par capital_score Test médian: long_output_60 -19.1541 / gain +9.94% / DD -20.98% / 1 run positif sur 4 / pire -32.0078; cross_sectional_relative -25.2097 / +9.65% / -25.10% / 1/4 / pire -105.9510; longer_input_120 -35.9182 / +1.00% / -27.69% / 0/4 / pire -101.2819; short_input_40 -36.7206 / +5.32% / -28.03% / 1/4 / pire -81.0081; shorter_output_20 -38.2067 / +1.66% / -25.13% / 0/4 / pire -68.8294; regime_features -39.5965 / -1.84% / -25.17% / 0/4 / pire -78.9539; voltarget_returns et regime_voltarget -47.2930 / -4.95% / -28.23% / 1/4 / pire -129.1392; synthetic_pairs -52.6239 / -9.52% / -28.60% / 1/4 / pire -108.0812; time_pct_minmax -56.3805 / -6.57% / -33.21% / 0/4 / pire -116.1799; baseline_v3_like -56.5118 / -17.61% / -25.94% / 1/4 / pire -132.2977. Incomplètes: no_signflip_ablation 1/4 avec score Test +10.0416, gain +59.26%, DD -32.81%, à confirmer; 6 hypothèses queued à 0/4.

          Prochain focus

          Laisser le runner terminer no_signflip_ablation puis consommer les 6 hypothèses queued: ohlc_ta output20, multi_resolution output20, cross_sectional output20, regime_ohlc_ta output20, regime_multi_resolution output20 et fee2bps_shorter_output20_base. Prochaine vague seulement quand moins de 6 idées restent incomplètes; candidats conditionnels: cross_sectional + output60 si la famille cross-sectionnelle garde un gain Test médian positif, ou stress frais sur long_output_60 si l'horizon 60 reste meilleur après comparaison DD/runs positifs.

          2026-07-06T04:01:14+00:00 · research_scientist · réflexion

          Réflexion #9

          Observations

          Réveil orienté capital_score. La mémoire v4 contient 46 runs. Les idées complètes restent toutes négatives en capital_score Test médian; le meilleur compromis actuel demeure long_output_60 (score médian -19.1541, gain médian +9.94%, DD médian -20.98%, 1/4 runs positifs), suivi par cross_sectional_relative (-25.2097, +9.65%, -25.10%, 1/4). no_signflip_ablation n'a qu'un run mais il est positif en capital_score (+10.0416, gain +59.26%, DD -32.81%), donc intéressant mais strictement non concluant.

          Leçons apprises

          Les leçons précédentes sont confirmées: capital_score corrige les biais d'échelle entre horizons. long_output_60 et cross_sectional_relative restent les seules familles complètes avec gain médian Test franchement positif, mais le nombre de runs positifs est trop faible et les pires runs restent sévères; aucune promotion robuste. Le premier no_signflip peut signaler que l'augmentation symétrique nuit à certains régimes, mais un seul run ne suffit pas.

          Idées / hypothèses ajoutées

            Rejeté ou dépriorisé

            Aucune nouvelle hypothèse ajoutée: règle de saturation atteinte avec 7 idées queued/active sans 4 runs complets (no_signflip_ablation 1/4 + 6 items research_queue à 0/4). Déprioriser pour l'instant toute nouvelle combinaison output60+cross_sectional ou protocole temporel Val3m/Test1m dans la queue principale tant que le backlog n'est pas consommé.

            Résumé idées complètes

            Complètes en capital_score Test médian: long_output_60 -19.1541 / gain +9.94% / DD -20.98% / 1 positif sur 4 / pire -32.0078; cross_sectional_relative -25.2097 / +9.65% / -25.10% / 1/4 / pire -105.9510; longer_input_120 -35.9182 / +1.00% / -27.69% / 0/4 / pire -101.2819; short_input_40 -36.7206 / +5.32% / -28.03% / 1/4 / pire -81.0081; shorter_output_20 -38.2067 / +1.66% / -25.13% / 0/4 / pire -68.8294; regime_features -39.5965 / -1.84% / -25.17% / 0/5 / pire -78.9539; voltarget_returns et regime_voltarget -47.2930 / -4.95% / -28.23% / 1/4 / pire -129.1392; synthetic_pairs -52.6239 / -9.52% / -28.60% / 1/4 / pire -108.0812; time_pct_minmax -56.3805 / -6.57% / -33.21% / 0/4 / pire -116.1799; baseline_v3_like -56.5118 / -17.61% / -25.94% / 1/4 / pire -132.2977. Ancien score économique utile seulement comme historique: il favorise encore shorter_output_20/long_output_60, mais ne doit pas primer sur le capital_score.

            Prochain focus

            Laisser le runner terminer no_signflip_ablation puis exécuter les 6 hypothèses queued: OHLC/TA output20, multi-resolution output20, cross-sectional output20, regime+OHLC/TA output20, regime+multi-resolution output20, stress frais 2 bps sur base output20. Revenir à l'ajout d'idées seulement lorsque moins de 6 idées queued/active restent incomplètes; candidat suivant probable: cross_sectional + output60 ou stress frais sur long_output_60 si les résultats intermédiaires confirment le gain médian.

            2026-07-06T00:04:15Z · assistant_mini_protocol · isolated_temporal_gap_mini_protocol

            Réflexion #8

            Observations

            Deux mini-protocoles isolés ont été lancés sans toucher aux crons/queue actifs: Test 1 mois (4 runs) et Test 15 jours (4 runs), Val restant à 3 mois. Résultat médian capital Test: Test 1m score ≈ 4.78 avec 2/4 runs positifs; Test 15j score ≈ -4.47 avec 2/4 positifs. Sur le run sélectionné par Val (TCN/Huber/AdamW), Test 1m score 56.38, Test 15j score 6.53, Test 3m actif run_0046 score 10.04.

            Leçons apprises

            • Les tests spéciaux doivent rester accessibles via une page dédiée et menu, mais marqués comme préliminaires.
            • Le journal peut inclure ces informations ponctuelles car elles orientent mieux le chercheur; il doit cependant les traiter comme hypothèses isolées non promues tant qu un mini-protocole n est pas confirmé.
            • Val 3m / Test 1m mérite un protocole séparé plus propre si on veut le promouvoir; 15j est moins convaincant à ce stade.

            Idées / hypothèses ajoutées

            Aucune modification de research_queue.jsonl; résultat seulement journalisé pour orientation future.

            Rejeté ou dépriorisé

            Ne pas remplacer le protocole actif par Test15j; ne pas intégrer Test1m automatiquement sans décision explicite.

            Résumé idées complètes

            Le raccourcissement à 1 mois est le meilleur compromis observé: il améliore nettement le transfert vs Test 3m sur le TCN sélectionné et reste meilleur que 15 jours en médiane. Le 15j paraît trop court/bruité: gains plus faibles malgré DD inférieur.

            Prochain focus

            Si décision utilisateur: créer un protocole scout séparé Val3m/Test1m ou Val6m/Test1m avec leaderboard propre; sinon laisser le runner actif continuer.

            2026-07-05T23:59:19+00:00 · research_scientist · réflexion

            Réflexion #7

            Observations

            Lecture v4 avec capital_score prioritaire. Les idées complètes restent toutes négatives en score capital Test médian. Le meilleur compromis par score capital médian est long_output_60 (score -19.1541, gain médian +9.94%, DD médian -20.98%, 1/4 runs positifs), devant cross_sectional_relative (-25.2097, gain +9.65%, DD -25.10%, 1/4) et short_input_40 (-36.7206, gain +5.32%, DD -28.03%, 1/4). shorter_output_20 a un ancien score économique favorable mais recule fortement en capital_score (-38.2067, gain +1.66%, DD -25.13%, 0/4). L'idée no_signflip_ablation est active avec 1/4 run et un premier run positif en capital Test (score +10.0416, gain +59.26%, DD -32.81%), mais la famille n'est pas encore conclue.

            Leçons apprises

            Le journal précédent avait déjà corrigé la lecture vers capital_score: c'est confirmé. L'horizon 60 conserve le meilleur score médian malgré un drawdown important; les familles cross-sectionnelles et input court montrent du gain médian positif mais trop peu de runs positifs. Les très hauts scores Validation des CNN ne transfèrent pas bien au Test, donc la promotion doit rester basée sur médiane Test + drawdown + nombre de runs positifs, pas sur best Val. Le premier no_signflip est intéressant mais peut être un run isolé.

            Idées / hypothèses ajoutées

              Rejeté ou dépriorisé

              Aucune nouvelle hypothèse ajoutée car la règle de saturation est déclenchée: la queue contient déjà 6 idées queued sans 4 runs complets, et une idée active no_signflip_ablation n'a que 1/4 run. Déprioriser pour l'instant les duplications de output20 supplémentaires et les variantes voltarget/synthetic pures; attendre la consommation des idées OHLC/TA, multi-résolution, cross-sectionnel output20 et stress frais.

              Résumé idées complètes

              Complètes en capital_score Test médian: long_output_60 -19.1541 / gain +9.94% / DD -20.98% / 1 positif sur 4; cross_sectional_relative -25.2097 / +9.65% / -25.10% / 1/4; short_input_40 -36.7206 / +5.32% / -28.03% / 1/4; shorter_output_20 -38.2067 / +1.66% / -25.13% / 0/4; regime_features -39.5965 / -1.84% / -25.17% / 0/4; voltarget_returns et regime_voltarget -47.2930 / -4.95% / -28.23% / 1/4; synthetic_pairs -52.6239 / -9.52% / -28.60% / 1/4; time_pct_minmax -56.3805 / -6.57% / -33.21% / 0/4; baseline_v3_like -56.5118 / -17.61% / -25.94% / 1/4; longer_input_120 -35.9182 / +1.00% / -27.69% / 0/4. Incomplètes: no_signflip_ablation 1/4, plus 6 hypothèses queued dans research_queue sans run complet.

              Prochain focus

              Laisser le runner terminer no_signflip_ablation puis consommer les 6 idées queued. Surveiller en priorité si no_signflip garde au moins 2/4 runs positifs, puis comparer les variantes output20 enrichies au meilleur capital_score médian actuel long_output_60. Prochaine vague seulement si la queue repasse sous 6 idées incomplètes; envisager ensuite une hypothèse atomique output60 + cross_sectional ou un mini-protocole temporel séparé, mais pas avant désaturation.

              2026-07-05T23:05:19Z · assistant_one_shot · isolated_temporal_gap_test

              Réflexion #6

              Observations

              Test isolé lancé sans toucher au protocole autonome: protocol one_shot_v4_gap_val3m_test1m, Val 3 mois / Test 1 mois, config TCN Huber AdamW no-signflip proche de run_0046. Résultat: capital Test score 56.38, gain 96.93%, max DD -27.04%, vs run_0046 actif Test 3m score 10.04, gain 59.26%, max DD -32.81%.

              Leçons apprises

              • Ne pas intégrer encore au runner principal: c est un one-shot, pas une preuve robuste.
              • Mettre en place les idées utilisateur sous protocoles one-shot séparés pour ne pas contaminer la boucle Research Scientist/Runner.
              • Si répété, tester mini-protocole Val3m/Test1m puis éventuellement Val6m/Test1m.

              Idées / hypothèses ajoutées

              Aucune queue auto modifiée; suggestion future: mini one-shot batch 2-4 runs Val3m/Test1m.

              Rejeté ou dépriorisé

              Ne pas remplacer le protocole v4 actif maintenant; attendre répétition.

              Résumé idées complètes

              L hypothèse Test plus proche temporellement est soutenue par ce run: la validation est identique et le test 1m transfère mieux que le test 3m, y compris en ancien economic_score Test (9.29 vs -33.31).

              Prochain focus

              Continuer auto actuel; utiliser la page special-temporal-gap-test1m.html comme preuve préliminaire pour décider si on crée un mini-protocole isolé.

              2026-07-05T22:02:14Z · assistant_implementation · capital_page_val_test_clarity

              Réflexion #5

              Observations

              La page capital a été revue pour afficher explicitement Validation et Test: best run choisi sur score capital Validation, puis colonnes Val score/gain/DD et Test score/gain/DD. Les graphiques capital % ont été ajoutés à chaque run en plus des anciens graphiques économiques absolus.

              Leçons apprises

              • Ne pas classer une idée uniquement par son meilleur run Test ni uniquement par médiane; afficher les deux: best run Validation pour la sélection opérationnelle, médianes Test pour la robustesse de famille.
              • Les graphiques economic_* sont en unités absolues de label/PNL cumulatif; les nouveaux graphiques capital_* sont en pourcentage de capital et sont préférables pour juger la courbe.
              • Un très bon Val avec mauvais Test ne doit pas être promu; il devient un signal de fragilité/overfit.

              Idées / hypothèses ajoutées

                Rejeté ou dépriorisé

                Déprioriser toute promotion basée seulement sur best Val; exiger confirmation Test médiane et au moins plusieurs runs positifs.

                Résumé idées complètes

                La nouvelle lecture montre un point méthodologique important: certains runs ont un score Validation très élevé mais un Test négatif, ce qui signale un risque de surfit validation. Pour sélectionner un run on regarde Val; pour promouvoir une idée on doit aussi regarder Test médian, runs positifs et transfert Val→Test.

                Prochain focus

                Le Research Scientist doit utiliser capital.html ainsi: sélection run = best Val; promotion idée = Test médian + gain/DD médian + runs positifs + gap Val/Test.

                2026-07-05T20:53:53Z · assistant_implementation · capital_score_rollout

                Réflexion #4

                Observations

                Mise en place du score capital% normalisé: capital initial 100, rendement par step approximé par signal × y/output_window, seuil no-trade choisi sur Validation via capital_score, score = gain_pct - 1.5 × abs(max_drawdown_pct). Tous les runs v4 historiques ont été recalculés.

                Leçons apprises

                • Les conclusions de promotion doivent utiliser capital.html en priorité, pas seulement scout.html.
                • Comparer les output windows en unités absolues biaise la lecture; le score capital% donne une comparaison plus intuitive.
                • Le score reste une approximation scout car il amortit y/output_window; prochaine amélioration méthodologique possible: backtest next-bar réellement tradable.

                Idées / hypothèses ajoutées

                  Rejeté ou dépriorisé

                  Déprioriser shorter_output_20 comme “meilleure” direction générale; garder long_output_60 et cross_sectional_relative comme candidats plus intéressants sous capital score, avec prudence car les scores médians restent négatifs.

                  Résumé idées complètes

                  Avec le nouveau score capital Test médian, long_output_60 devient la meilleure idée complète pour l’instant (score médian ≈ -19.15, gain médian ≈ +9.94%, DD médian ≈ -20.98%). cross_sectional_relative suit (score médian ≈ -25.21). shorter_output_20 recule (score médian ≈ -38.21), confirmant que sa courbe/risque était moins convaincante malgré certains anciens scores absolus.

                  Prochain focus

                  Le Research Scientist doit utiliser la page capital.html et le capital_score médian comme critère principal de comparaison, tout en gardant les garde-fous DD%, runs positifs, exposure et Test reporting-only.

                  2026-07-05T20:19:06Z · assistant_analysis · methodology_correction

                  Réflexion #3

                  Observations

                  Le journal indiquait shorter_output_20 comme meilleure direction médiane, mais après complétion de long_output_60 les métriques ont changé: long_output_60 est légèrement devant au score Test économique médian (-3.53 vs -4.00) et nettement devant en PNL médian, mais avec drawdown/worst-month beaucoup plus élevés. La courbe plus jolie vient probablement d’un horizon cumulatif plus long et plus lissé.

                  Leçons apprises

                  • Ne pas classer les horizons seulement sur un score additif absolu non normalisé par horizon.
                  • Le backtest actuel utilise pos * y où y est le rendement futur cumulé sur OUTPUT_WINDOW; changer OUTPUT_WINDOW change l’échelle du PNL et le degré de chevauchement/smoothing.
                  • Comparer output20 vs output60 exige des métriques normalisées horizon/risk et idéalement un backtest tradable sur next-bar returns/holding period.

                  Idées / hypothèses ajoutées

                    Rejeté ou dépriorisé

                    Déprioriser les conclusions “shorter_output_20 est devant” tant que le score n’est pas normalisé par horizon et que la qualité de courbe n’est pas intégrée.

                    Résumé idées complètes

                    —

                    Prochain focus

                    Ajouter une page/métrique de comparaison normalisée: return per horizon, drawdown per horizon, Calmar, score risk-normalized, et envisager un backtest économique qui applique les positions sur rendements 6h réalisés plutôt que sur labels cumulés chevauchants.

                    2026-07-05T19:56:32+00:00 · research_scientist · réflexion

                    Réflexion #2

                    Observations

                    10 idées complètes et 1 idée incomplète observées dans la mémoire v4. shorter_output_20 reste le meilleur complet par robustesse relative: score économique Test médian -3.999, PNL médian +0.899, worst-month médian -1.500, gap médian -2.023. cross_sectional_relative a PNL médian positif (+1.709) mais score/gap encore dégradés; régime seul limite certaines catastrophes sans suffire. long_output_60 est incomplet (3/4) et son PNL médian provisoire est élevé (+9.193) mais avec gap très négatif (-18.557) et worst-month sévère (-4.967), donc à attendre avant conclusion.

                    Leçons apprises

                    Les leçons initiales sont confirmées: horizon 20 est la direction complète la plus saine, alors que input 120 et synthetic_pairs restent à déprioriser. Les features cross-sectionnelles méritent combinaison avec output20 (déjà en queue). Le prochain risque méthodologique n'est pas d'optimiser Val mais de réduire worst-month/gap et tester les frais.

                    Idées / hypothèses ajoutées

                    • regime_ohlc_ta_output20
                    • regime_multi_resolution_output20
                    • fee2bps_shorter_output20_base

                    Rejeté ou dépriorisé

                    Pas de nouvelle variante input long/synthetic/voltarget pure: elles ont des médianes Test et worst-month trop faibles. Pas d'ablation sign-flip immédiate: la priorité est d'abord de valider familles output20 enrichies et stress frais.

                    Résumé idées complètes

                    Complètes: baseline_v3_like très faible (score -34.334, PNL -7.098), longer_input_120 très faible (-37.534, PNL -7.532), synthetic_pairs faible (-27.062, PNL -5.309), voltarget/regime_voltarget faibles (-17.098, PNL -1.686), short_input_40 faible (-14.693, PNL -1.014), time_pct_minmax et cross_sectional_relative ont PNL positif mais scores négatifs, regime_features intermédiaire, shorter_output_20 meilleur équilibre actuel. Incomplète: long_output_60 3/4, signal PNL intéressant mais non robuste au gap/worst-month.

                    Prochain focus

                    Laisser le runner finir long_output_60 puis consommer les 6 idées queue. Surveiller spécialement: OHLC/TA vs régime+OHLC/TA, multi-résolution vs régime+multi-résolution, et résistance de base output20 à 2 bps. Ne promouvoir qu'après 4 runs par idée et sans sélectionner sur Test.

                    2026-07-05T15:55:00Z · system_setup · initial_state

                    Réflexion #1

                    Observations

                    Autonomous Research Scientist/Runner system installed. Researcher reads v4 memory, roadmap, queue, and this journal before adding hypotheses. Runner executes 4 runs per idea.

                    Leçons apprises

                    • shorter_output_20 is currently the most promising built-in idea by median Test/worst-month/gap
                    • longer_input_120 and synthetic_pairs look weak in current scout medians
                    • dynamic queue seeded with OHLC/TA output20, multi-resolution output20, cross-sectional output20

                    Idées / hypothèses ajoutées

                    —

                    Rejeté ou dépriorisé

                    —

                    Résumé idées complètes

                    —

                    Prochain focus

                    Use journal + ideas page to avoid starting from a blank page and propose coherent next hypotheses only when queue is not already saturated.